【自学考试毕业论文范文】农业经济管理的农业大数据作用分析
【导读】本篇是一篇农业经济管理专业自考论文，希望考生能够从中得到写作论文的灵感与方向。
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摘要：近些年来，随着大数据在各行各业中的应用，使得农业经济的整体管理也发生了巨大的变化。
农业大数据已经成为农业经济管理中非常重要的部分，数据分析的应用也使农业发展更加便利。
与传统农业相比，农业大数据不仅带动了远程种植监测、云农业技术指导、智能灌溉系统、物联网等新农业的发展，这在极大程度上降低农业的生产成本。
针对农业大数据在农业经济管理中发挥的作用进行分析，以期为农业大数据更好地发展提供借鉴。
关键词：农业大数据;农业经济;管理作用
前言
我国高度重视农业大数据的发展，据有效数据表明，我国目前已经建立了较为完善的农业经济管理体系，并通过多个部门之间的联合合作，开展了农业信息检测系统的建设。
在目前的时代背景下，大数据分析的重要性愈加突出，互联网技术的发展也使得各种信息之间的交互更加迅速，因此，大数据分析已经成为农业经济管理中不可分割的一部分。
大数据分析对于农作物生产、安全防范等方面起到了重要的作用，在很大程度上提高了农业管理的效率。
通过大数据分析，管理部门能够整合资源，加快推进视频数据分析平台建设，为我国农业的发展奠定良好的基础。
1农业大数据简介
1.1建立农业大数据的重要性
我国高度重视农业信息化建设和应用水平的提升，大数据分析对于农作物信息收集、生长监督有非常重要的意义[1]。
我国的农地面积比较大，如果不能建立完善的大数据分析，在实际的农业经济管理中就会遇到很大的阻碍。
通过大数据分析，能够实现信息的快速收集和管理，进而帮助农业管理者尽早地做出相应的对策，对在实际中出现的问题进行有效的处理。
以往的农业管理技术过多的耗费人力，而且并不能达到良好的监控目的。
如果采取多层次体系构建的方式，对大数据，云计算等新技术进行有效的应用，就能够直接对云平台提供的数据和数据库进行分析，进而将各种资源进行筛选。
最为重要的是大数据分析能够按照当地的情况，因地制宜的建立数据模型，这就使得农业管理的效率得到了极大的提升。
1.2农业经济管理下农业大数据技术内容
农业大数据主要是指通过建立数据应用平台的方式为农业的各个高级管理部门提供数据支撑，其中最为重要的内容就是空间和地面的遥感数据[2]。
通过大数据的应用，能够使大量的生物实验数据得到收集，如基因图、大规模测序、农业基因组数据、聚合物和药物设计，这样的话就可以直接从大量的数据中得出更好进行农业生活的方式。
大数据最为重要的意义就是能够优化以往的数据处理模式，从中得到更具有价值的信息。
大数据为农业所提供的信息来自于各个方面，它不仅关注农作物本身的生长，而且能够收集来自市场和用户等多方面主体的信息，这就使得农业市场在进行营销方面能够更好的从顾客的需求入手，进而在市场中占据一席之地。
2农业大数据在农业经济管理中的作用
在我国农业经济发展中所面临的最根本问题就是产业链之间依然存在较大的差距，农业市场和生产部门之间的联通性存在的缺陷，使得整体农业生产和销售难以达到平衡。
造成这些问题最为重要的因素就是数据的脆弱性，由于以往数据结构分析并不合理，而导致整体结果准确率得不到提升。
因此，在其中运用大数据技术能够突破目前发展的困境。
2.1促进管理升级
农业信息资料包括的内容非常繁多，通过大数据的应用，能够在最大程度上提升数据的智能化分析水平。
随着物联网技术的发展，智能推广和分析的重要性愈加突出。
在目前市场上已经有农民通过相关的订单研究农业经济市场的发展潜力，这种分析方法不仅能够减少数据收集的成本，而且得到的结论准确度也比较高[3]。
在我省已经有很多农业部门通过建立大数据分析，深入挖掘信息中所蕴含的价值，进而对未来市场分布状况进行思考，在很大程度上提升了农业经济管理的准确性。
最为重要的是，通过建立大数据管理方式能够使农业市场和农民之间的生产活动进行连接，进而为农民的生产提供相应的指导。
这种管理方式能够精准到播种的时间和收货时间，不仅能够最大程度的提高农作物的产出率，也能够保证农作物的质量。
而对于农产品销售平台而言，通过大数据分析，这些平台能够优化农产品的运输路线，准确的挖掘潜在的客户，并推荐适合的产品，对于农业生产活动的掌控，更加具有科学性。
2.2为农业结构提供数据支撑
在当下农业经济管理中，他数据最为重要的因素也在于能够为农业整体结构的发展提供数据支撑。
政府可以通过对大数据的分析，确保当地农业结构的发展，并指导当地的农民进行经济的发展。
这样的话，农业大数据就能够为农业经济管理提供导向，是灵山的农业数据，为整体农业发展保驾护航。
我省通过大数据分析，培育出“山农30”“山农29”“烟农1212”，并分别种植于泰安市岱岳区、淄博桓台县、莱州市的小麦高产攻关田内，以828.7kg/667m2、835.2kg/667m2、840.7kg/667m2产量逐一刷新中国冬小麦单产最高纪录[4]。
作为农业大省、粮食主产区，山东历年来高度重视农业生产，并建立起较为完善的农业大数据平台，通过各种数据的分析，使得粮食的生产能力得到了极大的提高，并对整体农业结构的升级提供了坚实的数据支撑。
2.3农业风险防范
国内很多地区都已经建立了大数据管理局，并将其作为政府的职能部门之一。
就我省的农业经济管理而言，通过农业大数据，在很大程度上成功的规避了农业市场风险，并且能够较为准确的预测未来农业市场的变化。
我省通过近年来农产品的价格涨跌状况和出现的安全风险等因素进行分析，及时的进行政府政策的调节，不仅在很大程度上提高了农民的经济收入，而且强化了农业部对整体农业发展的控制力度。
在以往的农业生产中，将粮食生产称为靠天吃饭，这也在很大程度上说明了生产的不科学性。
而我省通过对气候的研究，及时地对农作物进行灌溉和病害防护，农业风险得到了显著的降低。
近年来，政府通过农业大数据平台的分析，通过把握农业发展的新趋势，积极引导农业剩余劳动力就地转移到乡镇企业与第三产业中去，有序地跨地区劳务输出，保证了农业的发展。
3发挥农业大数据平台作用的策略
3.1建立完善的数据库
目前我国大多数地区的农业大数据平台建设都是通过购买数字资源进行的，这种建设方法虽然能够在短时间内就见到成效，但是成本却非常高昂，最为重要的是无法满足当地的农业特色要求。
因此，农业管理部门必须能够根据当地的情况，建立自己的数据库，并设置相应的数据平台，何当第一的农民和企业进行交流，制定符合实际的数据库规划。
数据库建设是一个长期的过程，需要工作人员在实践的过程中不断摸索提高，根据实际情况的要求，不断进行丰富和完善。
另外，相关部门要不断引入外来的新型管理理念，为地质档案信息管理提供新鲜血液，切合按照自身工作的性质进行数据平台建设，保证收集数据的准确性。
3.2加快人才队伍建设
就目前大数据信息化建设中，虽然大部分工作人员都具有较高的文化素养，但是专业方面的人才依旧非常少。
农业大数据平台构建是一个非常复杂的过程，这不仅需要相关人员具有高超的计算机操作能力，而且需要他们对气候温度及相关农作物的生产也具有较好的了解。
在招聘新工作人员的时候，不仅要注重他们的学历，更要对其工作经验进行考量。
一般来说在上岗之前都需要进行专门的培训，以便于他们更快地融入相关工作之中。
除此之外相关部门必须对其工作人员进行及时的培训，以便于工作人员了解最新的信息管理知识以及相应的法律法规，摆脱以往管理理念的束缚。
4结论
综上所述，农业大数据对于当前的农业经济管理具有非常重要的作用，它不仅能够指导农业经济管理的发展方向，而且可以为农业经济管理提供风险预防。
在未来的农业发展过程中，农业大数据的应用必将成为趋势，为农业经济管理提供有力的支撑。
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