【自学考试毕业论文范文】智媒时代算法新闻伦理危机与应对措施
【导读】本篇是一篇新闻学专业自考论文，希望考生能够从中得到写作论文的灵感与方向。
文章内容来源于网络，仅供考生参考，如有侵权请联系。
摘要：新形势下,人工智能技术开始应用到了各个行业当中。
尤其是2017年人工智能元年之后,此项技术得到了广泛的应用,在潜移默化的过程中,延伸到了新闻传播的领域。
在传媒业新一轮技术变革过程中,算法新闻也开始呈现到了大家的视野当中,并一跃成为未来最具有潜力的新闻生产模式之一。
但是,在算法新闻开展得如火如荼的时候,很多关于数据安全性的问题,新闻真实性偏差问题,信息茧房等问题,都开始日趋显现出来。
面对这些问题和缺陷,算法新闻也需要借助智媒时代的力量,为自身的发展和延伸提供有效的伦理合格规范路径。
关键词：智媒时代;新闻生产;算法;
一、引言
随着WEB.2.0时代的到来,互联网在不经意间就传播到了千家万户,并把传播的领域带到了“众媒”的时代当中。
接下来,WEB.3.0时代也即将被开启。
在传播领域和人工智能交互的时候,出现了智能化的发展趋势,就像一个巨大的浪潮,席卷了我们的整个生活。
相关的数据调查显示,54%的受众者更加喜欢算法筛选故事的方式,超过50%喜欢咨询推出的方式[1]。
在2018年的时候,党中央再一次强调了“要发展数字经济,推动数字产业化”。
传媒业也需要秉承科学发展观的主要思想,向着智媒的方向实施延伸,进一步取代传统的新闻生产模式。
算法需要结合自身的优势,挖掘新闻获取的深度,加大推送力度,丰富咨询个性化。
但是,在不断发展的过程中,算法缺陷与资本市场为了获取短期的经济效益,导致不少算法新闻的伦理问题就呈现到了大家的面前。
面对以上的问题,怎么样才可以发挥算法新闻的优势,解决新闻伦理问题的困境,成为了目前形势下,传媒业需要解决的重点问题[2]。
二、智媒时代算法新闻伦理危机与失范的原因
(一)智媒时代算法新闻伦理危机
在算法新闻延伸的过程,大家在追捧算法新闻之后,开始放下热情冷静下来,重新审视传媒领域的“新成员”[3]。
不少算法的不断问题也就显露无余,算法新闻伦理问题也就成为了众多学者关注的焦点。
算法新闻使用大数据的“量化”世界,根据大众的喜好与行为实施量化。
新闻生产在推动的过程中,由于过度的依赖算法,这样就会导致人们忽视了数字背后的安全性。
另外,新闻内容的把关也出现了一些问题,娱乐化的现象也就呈现到了大家的面前。
新闻的内容质量参差不齐,新闻的真实性也呈现了一些偏差。
在精确化的新闻传递当中,传播的效果也出现了“信息茧房”或者是“过滤气泡”的问题。
甚至还会出现“算法黑箱”的问题,这些问题的出现,都会衍生出算法的偏见或者是新闻伦理失范等问题。
主要的失范可以分为以下的几个类型。
第一,被算计的数据安全性。
一方面是公众的隐私悖论。
在这里主要使用算法的方式,实施数据采集,原数据的安全问题就会呈现。
个性化的算法推荐,主要就是根据个人喜好,精确的实施内容推送。
用户的每一次选择和浏览,都成为了大数据的一部分。
在网络自由流动的同时,也让互联网企业在无形之间对受众者的隐私权实施了侵犯。
另外一方面,算法新闻创作的版权问题。
在一些网络新闻聚合的平台当中,可以对已经存在的新闻实施算法数据分解与重组,最终达到精确推广的目的。
例如:网络新闻聚合平台,今日头条,当中的《广州日报》《新京报》等多家媒体起诉关于股权的问题[4]。
甚至在2017年的时候,腾讯起诉今日头条的客户端推送了很多侵权的文章。
今日头条也起诉腾讯存在众多的侵权问题。
第二,算法新闻内容广泛的娱乐化现象。
在2017年的时候,今日头条,还有凤凰新闻等手机客户端出现色情低俗的信息,被网信办约谈[5]。
2018年的时候,快手和小火山视频也由于涉黄等视频,勒令整改。
这些问题的背后,就可以看到受众者的深度使用习惯问题。
缺少有效的价值引导,娱乐新闻就会泛滥,优质内容就会降低。
算法背后的操控,点击量就会出现虚假的繁荣。
满足了资本市场需求,但是忽视了新闻媒体的社会责任。
第三,属于算法新闻真实性的缺失。
在“回声室”效应的影响下,算法看着比较客观,但是,不一定带来真相。
真相的背后可能是真实性的偏差。
虽然部分并不是假的,可是出现了断章取义的问题。
在寻找真相的过程中,权威的公信力就会下降,受众者也会感受到了渺茫。
第四,个性化虚拟环境的算法牢笼问题。
在浩瀚的互联网信息当中,每一个都会包裹在属于自己的信息茧房当中,自我塑造个性化的拟化环境,出现了闭环的问题。
新闻媒体就应该在整体性的基础上,化解矛盾。
但是,在实际的过程中,背离了新闻专业主义的道路,在精细化的问题当中,出现了鸿沟。
第五,偏见,权利,控制算法的黑箱。
主要问题就是新闻算法黑箱很难打开,偏见,权利,控制算法伦理出现了失范。
(二)算法新闻伦理失范的原因
之所以会出现算法新闻伦理失范,主要的原因可以分为以下几点:第一,数字时代,新闻理念的内部价值出现了不均衡的问题。
第二,量化的问题不等于客观性。
第三,新闻价值引导地位的缺失。
在大数据的环境下,主导价值导向,已经被资本热端所取代。
不具备新闻生产价值的精准推送,只可以短暂的满足市场的需求。
但是从长久的角度看,还是缺少很大的监督性与审查性。
这样就让多元化的新闻推送向着娱乐化和低俗化的方向实施延伸,出现了新闻伦理等问题[5]。
三、智媒时代对新闻生产中算法新闻伦理的策略
(一)增加算法透明度
对于新闻伦理来讲,透明度属于关键价值的一种。
每一个新闻协会当中都存在属于自己的核心价值。
算法黑箱导致算法出现了偏见,那么算法的权利就会成为大数据时代新闻伦理的关注焦点。
这个时候,怎么样才可以使用信息不公开造成的伦理问题,增强责任,这才是目前形势下,需要解决的重点。
仅仅思考安全性的问题,提高透明度也是不现实的。
那么,需要结合实际情况,结合不同的规则,根据算法现状,构建合理的透明度。
(二)大数据时代新闻主义回归
算法新闻主要是使用算法技术实施新闻生产的,接下来就可以使用点击或者浏览的方式,制定不一样的新闻推动方式。
这样就可以在个性化的新闻服务过程中,制定合理的客观性的判断。
内容上,基本上是按照一定的程序实施制定的,缺少很强的品质性。
算法新闻对于记者或者是编辑来说,呈现了很强的冲击力。
但是也是个人能力与行业发展的提升。
在这里更加强调的是人,需要加强内容上的审核制度,强化内容的过滤习惯。
控制好源头,扮演好大数据时代守门人的角色。
另外,也需要在深度的学习过程中,增强职业道德伦理。
(三)个性化选择和提高加算法多元化融合
在高效化和智能化的基础上,看到了效果,与此同时也看到了不少的副作用。
算法新闻当中的过滤,就可以在阅读滑竿的倾向当中,维护对应的平衡。
与此同时,也可以在阅读内容的倾向当中,多元化的实施反思,展现了更多的拟化生态,戳破更多的过滤气泡[6]。
解决目前形势下技术上的新闻伦理困境问题。
(四)完善法律监管与公众监管双向系统
从人工智能的角度看,已经将人工智能技术引入到了新闻伦理的问题当中。
一方面需要提高自身道德的约束力,另外一方面,需要在法律法规的作用下,不断地加大监管的力度。
保证行业的正向发展,限制新闻生产的负面影响。
从另外一个角度上看,需要根据算法透明的规则,在源头上就开始实施监管与保护,在新闻生产的内容上,需要加大数据隐私或者是数据安全性的保护。
明确信息平台的社会义务,并在智能技术的基础上,接受大众的监督。
在智能化的系统监督当中,解决网络个人隐私问题,信息安全性问题,信息主体权利等问题[7]。
从目前的形势上看,智能还出现在历史的初级阶段,还需要在发展的过程中,不断地完善。
四、总结
随着社会的进步,人工智能介入到传媒行业以后,新闻生产环节也出现了重要的转变。
面对技术的转折点上,未来的算法就像中介一样,给传媒行业带来了重要的影响。
算法智能化在一定的维度上已经超过了人类的能力。
但是在使用新技术的时候,会对新技术产生的伦理问题实施谨慎的对待。
算法使用的伦理问题已经明显,但是也造成了很大的负面性。
面对这些负面性的问题,就需要秉承科学发展观的主要思想,认真的设计与应用、监督,加强算法认识,锤炼新闻专业能力,加强行业对新技术的责任监督。
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