数据库有哪些类型？如何根据应用场景选择？一条短信会带你了解这一切。
进入大数据时代，数据特征不断变化，规模大、数据多，大数据存储自身也需要面临许多问题。
在大数据技术中，在海量数据的存储环节中，只有高效稳定安全的数据存储，才能为后续的计算分析环节提供坚实的支撑。
数据模型是数据库中数据逻辑结构的描述。
数据模型大致分为两种。 一种是独立于计算机而存在的，与信息在计算机中的表示方式无关；另一种是面向计算机的数据模型，它以记录为单位表示数据库中常用的层次模型、网格模型、关系模型等概念模型。
36氪企业评估将提供数据库的相关内容。 一起看看吧。
关于数据库的相关问题，你到底知道些什么？ 请看本文，迅速了解有关数据库的所有问题！
学习创建数据库分类数据库的六个步骤数据库有什么用？ 数据库的用途是什么？ 一、数据库的分类数据库类型可以大致分为关系数据库和非关系数据库。 详细分类如下。 另一方面，关系数据库关系数据库使用最常见，前10个数据库中有6个是关系数据库。 Oracle、MySQL、Microsoft SQL server、PostgreSQL、IBM的DB2、安装基础最多的数据库SQLite和大型数据库的数据库Hive2、 基于文档的数据库文档数据库常见前端开发和爬虫喜爱的MongoDB、Couchbase、Couchbase等CouchDB3，键值数据库Key-value Database Memcached4、搜索引擎Search Engine如大厂所需的Elasticsearch、日志数据库Splunk5、宽列数据库Wide Column分布式数据库。 常见的有Cassandra，HBase6，图形数据库Graph常见的有Neo4j7，时序数据库Time Series常见的有InfluxDB早期流行的数据库种类3种，分别为分层数据
在当今的互联网上，最常见的数据库类型主要有关系数据库和非关系数据库两种。
在web APP应用中，数据库操作尤其成为性能瓶颈。
关于数据库的性能，不仅是DBA，程序员也应该关注这个问题。
在我们的工作中，数据频繁出现。
但是很多人不太习惯建立数据库，在设计数据库时，首先要准确理解和分析用户的需求。
那么应该怎么建立数据库呢？
二、建立数据库的6个步骤1 .需求分析需求分析的任务是仔细调查现实世界中需要处理的对象，充分了解原系统的工作概况，在明确用户各种需求的基础上，确定新的系统功能，只是根据当前的应用需求进行设计
研究的重点是数据和处理。
满足信息、处理、安全和完整性要求。
2 .设计概念结构的概念结构设计是整个数据库设计的关键，它通过集成、归纳和抽象，形成与具体DBMS无关的概念模型。
通常有四种设计概念结构的方法。 从上到下。
先确定总体概念结构框架，再逐步细化； 自下而上吧。 在此基础上，首先定义各个局部应用的概念结构，并对其进行整合得到全局的概念结构。
逐渐扩大。
首先定义中心概念结构，然后向外扩展，滚雪球式地逐渐生成其他概念结构，直至整个概念结构。
综合战略。
是自上而下和自下而上的结合。
3 .逻辑结构设计( E-R图)逻辑结构设计是将概念结构转化为某个DBMS支持的数据模型并进行优化。
在这个阶段，E-R地图非常重要。
每个人都学习每个实体定义的属性，并画出整体的E-R图。
E-R图冲突有三种类型：属性冲突、名称冲突和结构冲突。
从E-R图到关系模型的转换需要解决图元和图元之间的联系如何转换为关系模型以及如何确定这些关系模型的属性和编码的问题。
4 .在物理设计逻辑数据结构模型中，物理设计是选择最适合APP环境的物理结构，包括存储结构和访问方法。
第二，要充分了解RDBMS的内部特性，特别是存储器提供的内存结构，以获取设计物理数据库所需的参数和提供的内存结构。
常见的访问方法有三种。 1。
索引法目前主要是b树索引法。
2 .聚类方法。
3 .混列方法。
5 .数据库运行在数据库运行阶段，设计人员操作DBMS提供的数据库语言(如sql )和宿主语言，根据逻辑设计和物理设计结果建立数据库，建立调试APP，组织数据签入
6 .数据库运行与维护数据库应用系统经过试运行，即可正式运行。 数据库系统在运行中需要不断地评估、调整和修改。
在需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理设计、数据库实施阶段，根据逻辑设计和物理设计结果建立数据库，建立和调试APP沟通，组织数据入库，进行试运行、数据库运行和维护。
三、学习数据库是为了什么而使用数据库的作用很大，必须在很多地方使用。 特别是与各种类型的资料有关，必须更好地使用。
数据库用于存储站点动态数据的内容。 如果你的网站都是静态的，你就不用数据库了。 需要大量动态交互信息(如帖子和消息)时需要数据库支持。
在IT行业，数据库实际上可以在任何地方使用，但使用范围很广，但使用频率不高。 另外，正如一楼所说，数据库中包含的东西太多了，我想精益求精。 不能一天学习两天。 那需要每天的积累。
在传统的IT部门中，数据库管理员是比较常见的部门之一，而且部门附加值也比较高，但是随着云计算的发展，数据库本身的存储方式和应用方式正在发生巨大的变化，传统的数据库管理员也在对部门进行升级
四、数据库应用有哪些？ 1. PingCAP「PingCAP_PingCAP数据库软件”免费在线试用_怎么样_付费价格-36氪企业服评PingCAP成立于2015年，开源分布式数据库产品，索利
由PingCAP创建的分布式关系数据库TiDB具有企业级核心特性，包括分布式的强一致性事务、在线灵活性扩展、从故障中自我恢复的高可用性以及数据中心之间的多点激活
目前，平安集团已服务于国内、美国、欧洲、日本、东南亚等国家和地区1500多家企业，涉及金融、运营商、制造、零售、互联网、政府等多个行业。
2.MySQL「MySQL_MySQL数据库软件”免费在线试用_怎么样_收费价格-36氪企业服评MySQL由瑞典MySQL AB公司开发，目前是Oracle旗下的产品。
MySQL是最流行的关系数据库管理系统之一，在web APP方面，MySQL是最好的RDBMS ( relationaldatabasemanagementsystem ) APP软件。
3.access“Microsoft access _ Microsoft access数据库软件”免费在线试用_怎么样_付费价格-36氪企业服评估access是一个容易使用的工具，模板和
Access使用丰富的直观工具，可以为企业的业务和客户创建定制的APP发布，并根据需要轻松编辑以满足不断变化的要求。
使用Visual Basic for Applications定制业务流程，并创建更方便的表单和报告。
在Access和使用Accessconnectorlibrary的业务线APP应用程序之间集成数据，以在熟悉的Access界面中生成集成的可视项目和见解。 也可以在SQL Server和Microsoft Azure SQL中保存数据。
4.4.4.Oracle数据库“Oracle数据库4.Oracle数据库软件”免费在线试用_如何_收费价格-36氪企业服务评估Oracle数据库适合本地环境和
Oracle Database 21c是全球热门的最新一代数据库，目前在两个Oracle云数据库服务(虚拟机( RAC和单实例)和裸机服务(单实例) )上提供“云”
5.AWS「AWS_AWS云平台( PaaS )软件”免费在线试用_怎么样_付费价格-36氪企业服评亚马逊网络服务( AWS )全球最全面、最广泛
从计算、存储、数据库等基础设施技术，到机器学习、人工智能、数据湖与分析、物联网等新技术，AWS提供的服务具有广泛的功能。
AWS的这些服务还具有最多样和复杂的功能。
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