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生物信息学(浙江大学出版社)

生物信息学

生物信息学

作者:樊龙江

出版社:浙江大学出版社出版时间:2017-09-01

开本:32开

页数:517页

生物信息学 版权信息

  • ISBN:9787308171472
  • 条形码:9787308171472 ; 978-7-308-17147-2
  • 装帧:暂无
  • 版次:暂无
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 印刷次数:暂无

生物信息学 本书特色

本书阅读对象为本科、研究生和从事生物学及其相关专业领域(如医学、农
学等)科研与开发人员等,可以作为生物信息学专业学生的入门教材和非生物信
息学专业学生和科研工作者的基础教材。本书共分为四部分:生物信息学基础
(篇)、高通量测序数据分析(第二篇)、生物信息学外延与交叉(第三篇)和生
物信息学资源与实践(第四篇)。各篇内容:(1)作为生物信息学的基础篇,
篇包括8章内容,涵盖序列数据产生、分子数据库、序列联配算法、基因预测、系统
发生树构建和蛋白质结构预测等。同时也涵盖了生物信息学计算机基础部分,
包括操作系统、主要编程语言等。该篇主要目的是使初学者掌握生物信息学的
基本概念和主要方法。(2)第二篇为高通量序列数据分析,主要针对目前第二代本书阅读对象为本科、研究生和从事生物学及其相关专业领域(如医学、农
学等)科研与开发人员等,可以作为生物信息学专业学生的入门教材和非生物信
息学专业学生和科研工作者的基础教材。本书共分为四部分:生物信息学基础
(篇)、高通量测序数据分析(第二篇)、生物信息学外延与交叉(第三篇)和生
物信息学资源与实践(第四篇)。各篇内容:(1)作为生物信息学的基础篇,
篇包括8章内容,涵盖序列数据产生、分子数据库、序列联配算法、基因预测、系统
发生树构建和蛋白质结构预测等。同时也涵盖了生物信息学计算机基础部分,
包括操作系统、主要编程语言等。该篇主要目的是使初学者掌握生物信息学的
基本概念和主要方法。(2)第二篇为高通量序列数据分析,主要针对目前第二代
和第三代测序技术产生的核苷酸序列数据,涵盖基于高通量测序数据的基因组
拼接、基因组变异、转录组、非编码RNA、甲基化和宏基因组等生物信息学分析原
理和技术。(3)第三篇为生物信息学外延与交叉,介绍了与生物信息学紧密相关
的四个生物学领域:系统生物学、群体遗传学、数量遗传学和合成生物学。(4)
后一篇为生物信息学资源与实践篇,主要罗列了生物信息学主要相关术语、专业
词汇、数据库和公开软件等资源,并提供了8个生物信息学实验课程内容。上述
篇和第四篇内容建议作为本科教学的基本内容,第二篇和第三篇可以作为
研究生和生物信息学专业学生教学内容。