北京自考教材08308统计基础考试大纲下载

北京市高等教育自学考试课程考试大纲

课程名称：统计基础 课程代码：08308（笔试） 2021年12月版

第一部分课程性质与设置目的
一、课程性质与特点
《统计基础》是北京市高等教育自学考试财务管理（专科）专业的一门专业核心课程，是在完成公共基础课程学习后开设的必修专业基础课。应用统计学是一门研究数据的搜集、整理和分析的应用方法论科学，也是对客观现象进行定量分析的重要工具。本课程通过学习使同学们能系统地掌握一些基本统计方法，了解统计方法中所包含的统计思想；掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合；能够运用所学的统计方法，结合具体的社会经济及管理问题，进行正确的统计分析。
二、课程目标与基本要求
本课程的目标是全面贯彻落实立德树人根本任务，学习和理解统计数据的搜集和整理，了解数据分布特征的描述，掌握推论统计中抽样与参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归、时间序列分析和指数分析相关知识，能够运用Excel的统计运算功能进行数据处理和分析，并能够运用它们解决现实经济生活中的相关问题。
本课程的考核章节为第一、二、三、四、六、七、八、十、十一、十二章，重点章节是：第三、四、六、七、八、十、十一、十二章。不考核章节为第五章、第八章第3节、第九章、第十章第4到第6节、第十三章。
三、与本专业其他课程的关系
《统计基础》在财务管理（专科）专业的考试计划中被列为专业核心课程，是会计学、财务管理等专业的必修课程，本课程与企业投资学、纳税实务等课程之间有相辅相成的相互联系关系，本课程对财务、会计等专业的考生掌握会计工作所需的应用统计学知识，掌握相关软件应用知识，掌握会计学的相关知识及相关技能，具备实践与应用能力起重要的桥梁作用。
第二部分考核内容与考核目标

第一章 绪论
一、学习目的与要求
通过本章的学习，了解统计学的产生与发展过程和统计学的研究对象与方法，理解、掌握统计学的几个的基本概念，并熟悉统计数据的类型。
二、考核知识点与考核目标
(一) 统计与统计学
识记：统计的含义
统计学研究对象的特点
(二) 统计学的产生与发展
识记：统计学的产生与发展过程
(三)统计学中常用的基本概念
理解：总体与样本
标志与指标
参数与统计量
变量与数据
(四)统计数据的类型
理解：分类数据、顺序数据和数值型数据
观测数据和实验数据
截面数据和时间序列数据
(五)常用统计软件简介
识记：常用统计软件的种类
第二章 统计数据的搜集
一、学习目的与要求
通过本章的学习，了解统计数据搜集的基本问题和统计调查体系，为后续学习奠定基础。
二、考核知识点与考核目标
(一) 统计数据搜集的基本问题
识记：统计数据搜集的意义和要求
理解：统计调查的种类
统计数据的来源与误差
应用：调查方案设计
(二) 调查问卷设计
理解：调查问卷的特点
调查问卷的结构
提问项目、回答项目、问题顺序的设计
(三)统计调查体系
理解：统计调查方式
应用：统计调查方法
第三章 统计数据的整理
一、学习目的与要求
通过本章的学习，了解统计数据整理的意义和程序，理解、掌握统计分组、分配数列和统计数据的显示。
二、考核知识点与考核目标
(一)统计数据整理的意义和步骤
识记：统计数据整理的意义
理解：统计数据整理的步骤
(二)统计分组
识记：统计分组的意义
理解：统计分组标志的选择
统计分组的分类
(三)分配数列
理解：分配数列的概念及种类
变量数列的编制
(四)统计数据的图表显示
识记：统计表的意义
理解：统计表的结构、种类和编制规则
应用：统计图
第四章 数据分布特征的描述
一、学习目的与要求
通过本章的学习，了解统计数据的分布特征与描述，熟练掌握相关数据的分析与描述并应用现实经济数据来进行数据分布特征描述实践。
二、考核知识点与考核目标
(一) 总量指标与相对指标
识记：总量指标的概念和作用
理解：总量指标的种类
相对指标的概念、作用和计量单位 
相对数的种类
(二)数据分布集中程度的描述指标—-平均指标
应用：算术平均数
调和平均数
几何平均数
中位数和其他分位数
众数
应用：算术平均数、众数和中位数的比较
(三)数据分布离散程度的描述指标—-变异指标
应用：全距
四分位差
平均差
标准差
离散系数
(四)数据分布的偏度和峰度的描述
应用：偏度的测定
峰度的测定
第六章 抽样与参数估计
一、学习目的与要求
通过本章的学习，了解抽样与参数估计中的相关概念、理论和一般原理，理解不同抽样组织方式下的区间估计，掌握抽样与参数估计方法。
二、考核知识点与考核目标
(一)抽样分布中的几个基本概念
识记：总体与样本
总体参数与样本统计量
样本容量与样本个数
理解：抽样方法
(二) 抽样分布理论
理解：抽样分布
有关抽样分布的主要定理
理解：抽样误差
(三)参数估计的一般原理
应用：优良估计量的标准
区间估计一般原理
(四)不同抽样组织方式下的区间估计
应用：简单随机抽样
分类抽样
等距抽样
整群抽样
第七章 假设检验
一、学习目的与要求
通过本章的学习，了解假设检验的基本概念，理解并掌握假设检验的基本步骤，掌握并运用总体均值和总体比例的检验方法来对研究数据进行检验分析。
二、考核知识点与考核目标
(一)假设检验的基本概念
识记：假设检验的基本概念
理解：常用术语
(二) 假设检验的基本步骤
应用：建立假设
确立检验统计量
确定显著性水平
做出统计决策
(三)总体均值的检验
应用：一个总体均值的检验
两个总体均值之差的检验
(四)总体比例的检验
应用：一个总体比例的检验
两个总体比例的检验
第八章 方差分析
一、学习目的与要求
通过本章的学习，了解方差分析中的基本问题，熟练掌握并运用单因子和双因子方差分析来对数据进行检验分析。
二、考核知识点与考核目标
(一) 引言
识记：方差分析概念
(二) 单因子方差分析
理解：方差分析表
应用：多重比较方法
第十章 相关与回归分析
一、学习目的与要求
通过本章的学习，了解相关与回归分析中的基本问题，理解并掌握相关关系的判断，熟练运用一元线性回归和多元线性回归分析方法，并使用相关与回归分析方法对研究数据进行检验分析实践。
二、考核知识点与考核目标
(一)相关分析与回归分析的基本问题
识记：相关分析的概念与种类
回归分析的概念与种类
(二) 相关关系的判断
应用：相关表及相关图
相关系数
(三)一元线性回归
应用：一元线性回归模型
回归分析中的统计检验
利用回归方程进行预测

第十一章 时间序列分析
一、学习目的与要求
通过本章的学习，了解时间序列的几个基本问题，理解并熟悉时间序列的基本分析指标，熟练掌握并运用时间序列的变动趋势分析。
二、考核知识点与考核目标
(一)时间序列的基本问题
识记：时间序列的概念和作用
理解：时间序列的种类
时间序列的编制原则
(二)时间序列的基本分析指标
应用：时间序列的水平分析指标
时间序列的速度分析指标
(三)时间序列变动趋势分析
应用：时间序列的影响因素及分析模型
长期趋势分析
季节变动分析
循环波动及不规则变动分析
第十二章 指数
一、学习目的与要求
通过本章的学习，了解指数的几个基本问题，理解总指数的编制与指数体系，熟悉并能运用几种常见的指数。
二、考核知识点与考核目标
(一)指数的基本问题
识记：指数的概念
指数的种类
(二)总指数的编制
理解：简单指数法
综合指数法
加权平均指数法
(三)指数体系
识记：指数体系的概念与作用
应用：指数体系的应用
(四)几种常见的经济指数
应用：商品零售价格指数
农产品收购价格指数
工业品出厂价格指数
股票价格指数
第三部分 有关说明与实施要求
一、考核的能力层次表述
本大纲在考核目标中，按照“识记”、“理解”、“应用”三个能力层次规定其应达到的能力层次要求。各能力层次为递进等级关系，后者必须建立在前者的基础上，其含义是：
识记：能知道有关的名词、概念、知识的含义，并能正确认识和表述，是低层次的要求。
理解：在识记的基础上，能全面把握基本概念、基本原理、基本方法，能掌握有关概念、原理、方法的区别与联系，是较高层次的要求。
应用：在理解的基础上，能运用基本概念、基本原理、基本方法联系学过的多个知识点分析和解决有关的理论问题和实际问题，是最高层次的要求。
二、指定教材
《统计学：经济与管理中的数据分析》，李慧云，肖淑芳，王远编著，北京:中国统计出版社，2014年版。
推荐阅读：
1、吴喜之，《统计学：从数据到结论》，北京:中国统计出版社
2，贾俊平，《统计学》，中国人民大学出版社
3、McClave, J.T., Benson, P.G., &Sincich, T，《Statistics for business & economics》2014, 12th International ed., Singapore: Pearson Education, Inc.
三、自学方法指导
1、在开始阅读指定教材某一章之前，先翻阅大纲中有关这一章的考核知识点及对知识点的能力层次要求和考核目标，以便在阅读教材时做到心中有数，有的放矢。
2、阅读教材时，要逐段细读，逐句推敲，集中精力，吃透每一个知识点，对基本概念必须深刻理解，对基本理论必须彻底弄清，对基本方法必须牢固掌握。
3、在自学过程中，既要思考问题，也要做好阅读笔记，把教材中的基本概念、原理、方法等加以整理，这可从中加深对问题的认知、理解和记忆，以利于突出重点，并涵盖整个内容，可以不断提高自学能力。
4、完成书后作业和适当的辅导练习是理解、消化和巩固所学知识，培养分析问题、解决问题及提高能力的重要环节。在做练习之前，应认真阅读教材，按考核目标所要求的不同层次，掌握教材内容，在练习过程中对所学知识进行合理的回顾与发挥，注重理论联系实际和具体问题具体分析，解题时应注意培养逻辑性，针对问题围绕相关知识点进行层次（步骤）分明的论述或推导，明确各层次（步骤）间的逻辑关系。
四、对社会助学的要求
1、应熟知考试大纲对课程提出的总要求和各章的知识点。
2、应掌握各知识点要求达到的能力层次，并深刻理解对各知识点的考核目标。
3、辅导时，应以考试大纲为依据，指定的教材为基础，不要随意增删内容，以免与大纲脱节。
4、辅导时，应对学习方法进行指导，宜提倡“认真阅读教材，刻苦钻研教材，主动争取帮助，依靠自己学通”的方法。
5、辅导时，要注意突出重点，对考生提出的问题，不要有问即答，要积极启发引导。
6、注意对应考者能力的培养，特别是自学能力的培养，要引导考生逐步学会独立学习，在自学过程中善于提出问题，分析问题，做出判断，解决问题。
7、要使考生了解试题的难易与能力层次高低两者不完全是一回事，在各个能力层次中会存在着不同难度的试题。
8、助学学时：本课程共6学分，建议总课时不少于108学时，其中助学课时分配如下：
章 次
内 容
学 时
第一章
绪论
3
第二章
统计数据的搜集
5
第三章
统计数据的整理
11
第四章
数据分布特征的描述
13
第六章
抽样与参数估计
13
第七章
假设检验
12
第八章
方差分析
12
第十章
相关与回归分析
13
第十一章
时间序列分析
13
第十二章
指数
13
合 计
108

五、关于命题考试的若干规定
1．本大纲各章所提到的内容和考核目标都是考试内容。试题覆盖到章，适当突出重点。
2．笔试的比例一般为识记占20%，理解占30%，应用占50%。
3．反映不同难易程度的试题分数比例一般为：较易占30%，中等难度占50%，较难占20%。
4．笔试试题类型一般分为：单项选择题、多项选择题、填空题、简答题、计算分析题。
5．笔试采用闭卷考试，考试时间150分钟。采用百分制评分，60分及格。
六、题型示例
（一）单项选择题
若某只股票的价格与其每股盈余之间的相关系数为0.23，则说明二者之间存在着
A．高度相关 B．中度相关 C．低度相关 D．极弱相关
（二）多项选择题
在对两组数据进行差异程度比较时,不能直接加以比较的离散程度测度值是
A.极差 B．平均差 C．标准差 D.离散系数
（三）填空题
已知一组数据的中位数为10,众数为12,则均值为 ，该组数据呈 分布。
（四）简答题
统计学的研究对象的主要特点是什么？
（五）计算分析题
某企业的应收帐款与应付帐款资料如下：
年份（年）
应收帐款（万元）
应付帐款（万元）
2013
50
60
2014
60
80
2015
80
90
2016
90
110
2017
110
130
要求：
（1）判断应收帐款与应付帐款之间的相关程度；
（2）求解以应收帐款为自变量、应付帐款为因变量的回归方程；
（3）解释回归系数的含义；
（4）计算估计标准误差；
（5）解释估计标准误差的含义。