天津自考教材统计分析工具及其应用考试大纲下载

天津市高等教育自学考试课程考试大纲
课程名称：统计分析工具及其应用 （2015年1月版） 课程代码：1343
天津市高等教育自学考试课程考试大纲
课程名称：统计分析工具及其应用 课程代码：1343
第一部分 课程性质与设置目的
一、课程性质与特点
本课程是一门管理类、经济类最重要的专业基础课程之一，它涉及到数据分析方法、SPSS统计分析软件及其在统计数据分析中的应用。通过本课程的学习使学生能根据预期的研究目的，借助世界通用数据统计软件SPSS对这些数据进行计算，从大量的试验数据中挖掘出现象的数量规律性，进而提高学生在管理决策、市场分析、工业试验及科学研究中对数据分析运用的能力，为培养适应信息化、网络化时代需要的高级经济管理人才服务。
二、课程设置的目的和要求
通过该课程的学习使学生能够打下基本的定量分析理论基础，掌握基本的定量分析方法及SPSS统计分析工具，并进一步培养学生综合运用定量分析方法解决实际问题的能力，引导学生开展相关领域研究工作的兴趣。通过本课程的学习，学生将学会：(1) 数据分析方法；（2）SPSS的运用；(3)对数据计算结果进行客观有效的分析；(4)发掘数据的潜力。
三、与本专业其他课程的关系
统计分析工具及其应用是管理类、经济类及网络营销类最重要的专业基础课程之一，它是学习管理类、经济类及网络营销类各专业许多其他后续课程的基础。

第二部分 课程内容与考核目标
第一章 统计分析软件概述
一、学习目的与要求
通过本章学习，了解SPSS统计分析软件的特点、主要功能模块、常用窗口、各项菜单、帮助系统的使用，以及利用SPSS进行数据分析的步骤。掌握SPSS的安装。
二、考核知识点与考核目标
1.1 SPSS简介 （一般）
识记：SPSS的发展、SPSS统计分析软件的特点、SPSS 19的新特性及SPSS的功能模块
1.2 SPSS使用基础 （次重点）
理解：SPSS 的安装
识记：SPSS 的界面
1.3 SPSS的帮助系统 （次重点）
识记：主题、教程及高级帮助
理解：个案研究、统计辅导
1.4利用SPSS进行数据分析的步骤 （一般）
识记：统计学中数据分析的一般步骤、利用SPSS进行数据分析的一般步骤
第二章 统计数据的收集与预处理
一、学习目的与要求
通过本章学习，了解收集统计数据的方法，统计数据整理的程序，掌握SPSS数据文件的建立及预处理方法，为进一步统计分析奠定必要基础。
二、考核知识点与考核目标
2.1统计数据的收集 （一般）
识记：问卷设计、问卷分析
2.2 数据文件的建立 （重点）
识记：统计数据的度量尺度、SPSS数据文件的特点
理解：从其他数据文件导入数据建立数据文件
应用：输入数据建立数据文件数据
2.3数据文件的编辑 （重点）
识记：数据的选取
理解：数据的加权
应用：数据文件的合并、数据文件的拆分
2.4 SPSS数据加工 （重点）
识记：数据可视离散化、数据重新编码
应用：变量的计算

第三章 图表的创建与编辑
一、学习目的与要求
通过本章学习，掌握根据数据直接绘制统计图的方法，帮助研究者发现数据的分布规律、发展趋势和相互关系等。
二、考核知识点与考核目标
3.1 SPSS的图形功能概述 （一般）
识记：SPSS创建图形的一般过程、图形生成与数据文件结构、图形生成与数据的度量尺度
3.2 图表的创建 （重点）
应用：使用图表构建程序创建、使用图形画板模板选择程序创建及使用旧对话框创建
3.3图表的编辑 （重点）
识记：图表编辑器布局、图表编辑基本方法
应用：图表基本设定、图表高级设定

第四章 描述性统计分析
一、学习目的与要求
通过本章学习，理解统计资料的数字特征描述的方法。掌握利用SPSS计算数据资料数
字特征的方法。
二、考核知识点与考核目标
4.1 基本描述性统计量简介 （重点）
理解：描述集中趋势的统计量、描述离散程度的统计量、描述总体分布形态的统计量
4.2 频率分析 （重点）
理解：基本概念及统计原理
应用：SPSS实例分析
4.3 描述性分析 （次重点）
理解：基本概念及统计原理
应用：SPSS实例分析
4.4 探索性分析 （次重点）
理解：基本概念及统计原理
应用：SPSS实例分析 69
4.5 交叉表分析 （次重点）
理解：基本概念及统计原理
应用：SPSS实例分析
4.6 多重响应分析
理解：基本概念及统计原理
应用：多重响应分析SPSS实例分析
4.7 典型案例 （重点）
应用：城市平均气温基本特征分析、商场电视品牌满意度调查

第五章 参数估计与假设检验
一、学习目的与要求
通过本章学习了解总体、个体和样本及抽样分布，参数的点估计及估计量的评价准则，认识评价一个估计量好坏的标准，理解无偏性、有效性和一致性含义，掌握矩法估计数学期望与方差，掌握参数的区间估计方法以及样本容量的确定，了解假设检验的基本原理和步骤，掌握正态总体均值的假设检验、正态总体方差的假设检验和总体比例的假设检验，为统计资料的定量分析奠定基础。
二、考核知识点与考核目标
4.1参数估计 （重点）
理解：点估计简介、区间估计简介
应用：参数估计、SPSS实例分析
5.2 假设检验 （重点）
识记：假设检验的一般步骤
理解：基本概念及统计原理、小概率事件原理
5.3 参数检验及非参数检验 （一般）
识记：参数检验简介、非参数检验简介、参数检验及非参数检验比较
5.4 单样本T检验 （重点）
理解：基本概念及统计原理
应用：单样本T检验SPSS实例分析
5.5 独立样本T检验 （重点）
理解：基本概念及统计原理 95
应用：独立样本T检验SPSS实例分析
5.6 配对样本T检验 （重点）
理解：基本概念及统计原理 98
应用：配对样本T检验SPSS实例分析
5.6 典型案例 （重点）
应用：蛋白饲料对小白鼠体重影响分析、调控政策前后大中城市住宅销售价格指数差异性分析、某行业企业赢利比例判断、棉条棉结杂质粒数分析

第七章 相关分析
一、学习目的与要求
通过本章学习，了解相关分析的概念、相关关系的种类，掌握相关系数的概念及意义及相关分析的SPSS实现。
二、考核知识点与考核目标
6.1相关分析简介 （一般）
识记：相关分析的概念、相关关系的种类
应用：相关系数计算的SPSS实现。
6.2两变量相关分析 （重点）
理解：基本概念及统计原理
应用：两变量相关分析SPSS实例分析
6.3典型案例 （重点）
应用：有氧训练中的耗氧量研究、控制不良贷款

第八章 回归分析
一、学习目的与要求
通过本章学习，了解回归分析的概念、相关系数的显著性检验及一元线性和非线性回归模型，掌握相关系数的概念及意义、判定系数及拟合优度、一元线性回归模型参数的估计和检验、回归方程的显著性检验，回归预测法、一元线性回归分析的SPSS实现。
二、考核知识点与考核目标
7.1回归分析简介 （一般）
识记：回归分析的概念、回归分析的一般步骤
7.2 线性回归分析 （重点）
理解：基本概念及统计原理
应用：一元线性回归SPSS实例分析、多元线性回归SPSS实例分析
7.3曲线估计 （重点）
理解：基本概念及统计原理
应用：曲线估计SPSS实例分析
7.4 典型案例 （重点）
应用：水稻产量影响因素分析、产品废品率的因素拟合

第九章 聚类和判别分析
一、学习目的与要求
通过本章学习，了解聚类分析与判别分析的基本概念及统计原理，掌握聚类分析与判别分析的SPSS实现，为实际应用奠定理论和方法的基础。
二、考核知识点与考核目标
8.1聚类和判别分析简介 （次重点）
理解：基本概念、样本间亲疏关系的度量
8.2二阶聚类 （重点）
理解：基本概念及统计原理
应用：二阶聚类SPSS实例分析

8.3 K-均值聚类 （重点）
理解：基本概念及统计原理
应用：K-均值聚类SPSS实例分析
8.4 系统聚类 （重点）
理解：基本概念及统计原理
应用：系统聚类SPSS实例分析
8.5 判别分析 （重点）
理解：基本概念及统计原理
应用：判别分析SPSS实例分析
8.6 典型案例 （重点）
应用：美国22家企业类型划分、销售地区的选择、地区降水量区域类型判别

第十章 主成分分析和因子分析
一、学习目的与要求
通过本章学习，了解主成分分析和因子分析的概念，理解主成分分析和因子分析的思想和原理，掌握用较少的综合指标提取原有指标尽可能多的信息的方法及其SPSS实现。
二、考核知识点与考核目标
9.1主成分分析和因子分析简介 （次重点）
理解：基本概念和主要用途、主成分和公因子数量的确定、主成分分析与因子分析
的区别与联系
9.2主成分分析 （重点）
理解：基本概念及统计原理
应用：主成分分析SPSS实例分析
9.3 因子分析 （重点）
理解：基本概念及统计原理 242
应用：因子分析SPSS实例分析
9.4 典型案例 （重点）
应用：医院工作质量评价分析、各省、市、自治区城市市政设施建设状况分析
第三部分 有关说明与实施要求
一、考核目标的能力层次表述
本课程的考核目标共分为三个能力层次：识记、理解、应用，它们之间是递进等级的关系，后者必须建立在前者基础上。其具体含义为：
识记：能知道有关的名词、概念、含义，并能正确认识和表述，是低层次的要求。
理解：在识记的基础上，能全面把握基本概念、基本原理、基本方法，能掌握有关概念、原理、方法的区别与联系，是较高层次的要求。
应用：在理解的基础上，能运用基本概念、基本原理、基本方法联系学过的多个知识点分析和解决有关的理论问题和实际问题，是最高层次的要求。

二、教材
指定教材：《SPSS 19 统计分析实用教程》， 邓维斌等编，电子工业出版社，2012.3
参考教材：《SPSS for Windows 数据统计分析工具应用教程》，主编 衷克定，北京师范大学出版社，2008．3

三、自学方法指导
1、在开始阅读指定教材某一章之前，先翻阅大纲中有关这一章的考核知识点及对知识点的能力层次要求和考核目标，以便在阅读教材时做到心中有数，突出重点，有的放矢。
2、在了解考试大纲内容的基础上，根据考核知识点和考核要求，在阅读教材时，要逐段细读，逐句推敲，集中精力，吃透每一个知识点，对基本概念必须深刻理解，对基本理论必须彻底弄清，对基本方法必须牢固掌握，并融会贯通，在头脑中形成完整的内容体系。
3、在自学过程中，既要思考问题，也要做好阅读笔记，把教材中的基本概念、原理、方法等加以整理，这可从中加深对问题的认识、理解和记忆，以利于突出重点，并涵盖整个内容，可以不断提高自学能力。同时，在自学各章内容时，能够在理解的基础上加以记忆，切勿死记硬背；同时在对一些知识内容进行理解把握时，联系实际问题思考，从而达到深层次的认识水平。
4、为了提高自学效果，应结合自学内容，尽可能地多动手做一些练习，结合教材中的应用实例多上机练习，以便更好的理解、消化和巩固所学知识，培养分析问题、解决问题的能力。在做练习之前，应认真阅读教材，按考核目标所要求的不同层次，掌握教材内容，在练习过程中对所学知识进行合理的回顾与发挥，注重理论联系实际和具体问题具体分析，解题时应注意培养逻辑性，针对问题围绕相关知识点进行层次（步骤）分明的论述或推导，明确各层次（步骤）间的逻辑关系。

四、对社会助学的要求
1、应熟知考试大纲对课程提出的总要求和各章的知识点。
2、应掌握各知识点要求达到的能力层次，并深刻理解对各知识点的考核目标。
3、辅导时，应以考试大纲为依据，指定的教材为基础，不要随意增删内容，以免与大纲脱节。
4、辅导时，应对学习方法进行指导。提倡“认真阅读教材，刻苦钻研教材，主动争取帮助，依靠自己学通”的方法。
5、辅导时，要注意突出重点，对考生提出的问题，不要有问即答，要积极启发引导。
6、注意对应考者能力的培养，特别是对自学能力的培养，要引导考生逐步学会独立学习，在自学过程中善于提出问题，分析问题，解决问题的能力。
7、要使考生了解，试题的难易与能力层次高低两者不完全是一回事，在各个能力层次中存在不同难度的试题。
8、助学学时：本课程共4学分，建议总课时不少于64学时，其中助学学时分配如下：
章次
课程内容
助学学时
1
统计分析软件概述
2
2
统计数据的收集与预处理
6
3
图表的创建与编辑
4
4
描述性统计分析
8
5
参数估计与假设检验
12
7
相关分析
6
8
回归分析
6
9
聚类与判别分析
8
10
主成分分析和因子分析
8

总复习
4
总 计
64

五、关于命题考试的若干规定
1、本大纲各章所提到的内容和考核目标都是考试内容。试题覆盖到章，适当突出重点。
2、试卷中对不同能力层次的试题比例大致是：“识记”为10%、“理解”为30%、“应用”为60%。
3、试题难易程度应合理：易、较易、较难、难比例为2：3：3：2。
4、每份试卷中，各类考核点所占比例约为：重点占65%，次重点占25%，一般占10%。
5、本课程命题采用的基本题型包括：单项选择题、填空题、判断题、简答题、作表作图题、计算题等。
6、考试采用笔试和上机考试相结合，考试时间150分钟，采用百分制评分，60分为及格。

六、题型示例（样题）
（一）单项选择题
1、有两个数列，甲数列平均数为100，标准差为12.8；乙数列平均数为14.5，标准差为3.7。据此资料可知（ ）。
A．甲平均数代表性高于乙 B．乙平均数代表性高于甲
C．甲乙平均数代表性相同 D．无法直接比较甲乙平均数代表性大小
（二）填空题
1、某医院最近3周的夜班急诊病人数如下：
6，0，3，1，5，7，4，2，1，0，2，3，2，9，0，3，5，3，1，4，2
则每晚夜班急诊病人的中位数是 ，众数是 。
（三）判断题
1、在回归分析中判定系数（或称可决系数）越大说明回归直线和样本点拟和越不好。（ × ）
（四）简答题
1、简述K—均值聚类法的基本步骤及其与系统聚类法的异同。
（五）作表作图题
1、下表资料表示工人加工的零件数：
23
60
79
32
57
74
52
70
82
36
80
77
81
95
41
65
92
85
55
76
52
10
64
75
78
25
80
98
81
67
41
71
83
54
64
72
88
62
74
43
60
78
89
76
84
48
84
90
15
79
34
67
17
82
69
74
63
80
85
61

将此资料分成等组距的9组，最小一组由下限10开始（每组不包括组上限）。
（1）作出频数分布表； （2）画出频数分布直方图。
（六）计算题

1、某公司所属8个企业的产品销售资料如下表：
企业编号
产品销售额X（万元）
销售利润Y（万元）
1
2
3
4
5
6
7
8
170
220
390
430
480
650
950
1000
8.1
12.5
18.0
22.0
26.5
40.0
64.0
69.0
要求：
① 计算利润额y对产品销售额X的直线回归方程。
② 求产品销售额为1200万元时利润额的预测值。
2、一种电子元件要求其使用寿命不低于1000小时。现从一批该元件中随机抽取25件，测得其平均寿命为950小时。已知元件寿命服从标准差为100小时的正态分布，试在显著水平0.05下确定这批元件是否合格。

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