拥抱人工智能尚德机构做“网络教师”

在日前落下帷幕的国际人工智能与教育大会上，相关负责人指出，要为人工智能教育的发展提供高水平的教师队伍支持。 近年来随着人工智能技术对教育行业的影响越来越深国家大力推进智能教育时代的教师队伍建设。 强调创新求变的尚德机构，2014年变革网络教育模式以来，在打造适应网络教育的新型教师方面不断探索，走在行业前列。

2018年4月，教育部启动教育信息化2.0行动计划，以教师队伍建设为工作重点，特别强调让教师适应人工智能等新技术挑战，提高教育教学能力。 本届国际人工智能与教育大会有关负责人指出，教师要在观念、态度、素养、能力等方面做好准备，努力迎接智能教育时代的到来。

尚德机构在打造新的“网络教师”方面，强调首先从理念和思考入手，培养教师的创新精神和网络教育思维。

据了解，尚德机构教育部门将根据及时收集到的学生有效反馈，快速迭代教学内容。 每周，教育中心对教师进行评级，测定直播出勤率、直播好/差评率、课时数、拥有学生人数、随堂考试正确率、课后作业正确率、AI估计合格率等。

在日常教学质量评估体系中，尚德机构紧紧围绕“及格率预测”指标，推动教师积极抱着人工智能和大数据思维，引导学习者高效解题，以最少的时间获得更高的分数。 通过深度学习技术，AI可以根据各学习者的课堂、作业情况，实时计算出学习者对各知识点的掌握情况，给出掌握进度，自动计算出预测点，并与合格的学习者进行比较，通过及时调整学习方案，重点弥补自己的薄弱环节

在此基础上，尚德机构形成了“一个核心”和“三个着力点”。 “一个核心”就是以“合格率测算”为核心，推进教师们的智能教育。 合格率的估计是学生题库得分达成人数除以该课程应该上班的人数。

在坚持“预测合格率”为核心的前提下，尚德机构运用大数据和人工智能技术，创设了“自适应刷问题”、“甚高频选择性刷问题”、“推算督学刷问题”三个场景，实现高效刷问题的目标

自适应刷试题是指教师们在题库中自适应刷试题组的卷，老师确定试题组的卷范围，题库自动弹出学习者在其知识点范围内的试题智能组的卷，让学生理解试题极高频率选择性问题是教师们根据往年的问题将每门课的考点分为极高频率、高频率、中频率，并与题库一致，这样学生就可以集中磨练极高频率考点上的问题，从而解决“主要矛盾”。 推定教学监控的问题是指基于影子机关题库对学生遗留的试题数据、行为轨迹，基于算法模型推定学生这门课的推定考试得分，通过影子机关APP可视化表达，进行场景化教学。

通过这些尝试和探索，尚德机构不仅实现了教师互联网化的“华丽转身”，而且给学生带来了很多成果。 数据显示，2012年-2016年我国自考训练学生自考科次平均合格率为43.4%； 2018年10月，尚德机构学生录取率达到六成，部分科目和地区科目录取率超过九成，高于行业平均水平。 ( (一鸣) ) )。