人工智能导论自考教材

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想了解下关于人工智能的知识，有没有比较适合的书籍

主要有以下书籍：

1.《人工智能》尼尔森郑扣根译机械工业出版社

2.人工智能智能系统指南尼格内维特斯基机械工业出版社

3.《人工智能：理论与实践》迪安等著，顾国昌等译电子工业出版社

4.《人工智能：复杂问题求解的结构和策略》GeorgeF.Luger著，史忠植，张银奎等译机械工业出版社

5.《游戏编程中的人工智能技术》布克兰德著，吴祖增，沙鹰翻译清华大学出版社

6.《人工智能游戏编程真言》拉比主编，庄越挺，吴飞译清华大学出版社

个人推荐《人工智能》的原因：

第一，该书言简意赅比较容易读懂。

第二，有很多例子穿插在在课文中，帮助读者能将每种人工智能的方法应用于只见众。第三，算法或者数据结构的解释被巧妙地阐释出来，而不是对一大堆资料的冗长的总结。最后，编程章节让学生能更深刻地理解资料，同时也穿插着许多对实现细节的参考。

人工智能导论的目录

1.2　人工智能1.2.1 如何衡量机器是否具有智能1.2.2　人工智能的研究目标1.2.3　人工智能的研究和应用领域1.3　人工智能发展简史1.3.1 孕育期1.3.2　形成期1.3.3 知识工程时代1.3.4　发展期1.4　人工智能的实现途径1.4.1　符号主义1.4.2　连接主义1.4.3　学习主义1.4.4　行为主义1.4.5　进化主义1.4.6　群体主义1.5　本书的内容与组织符号主义 2.1　搜索概述2.2　问题求解2.2.1　状态空间2.2.2　与或图2.3.1 图搜索算法的一般结构2.3.2　盲目图搜索2.3.3　启发式图搜索2.4　博弈搜索2.4.1　博弈树2.4.2　极大极小搜索2.4.3 α－β口剪枝习题 3.1　推理概述3.1.1　推理方式3.1.2　推理控制策略3.2　知识及其表示3.2.1 知识3.2.2　知识的表示3.3　知识表示方法3.3.1 一阶谓词逻辑表示法3.3.2　产生式表示法3.3.3　其他知识表示方法3.4　经典逻辑推理的逻辑基础3.4.1　推理规则3.4.2 范式3.4.3　置换与合一3.4.4　自然演绎推理3.5　归结演绎推理3.5.1 子句集及其转化方法3.5.2 归结原理3.5.3　命题逻辑的归结反演3.5.4　谓词逻辑的归结反演附录1 汉英－英汉术语对照与索引附录2 汉英－英汉人名对照与索引

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