统计学中的Ci是什么意思啊，一起来看看！
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1.ci可用于估计总体参数。
CI的范围越窄，使用样本指标估计整体参数的可靠性反而越差。
二. CI也可用于假设检验
95%的CI等价于=0.05的假设检验，99%的CI等价于=0.01的假设检验。
当效果值为比时( RR，OR )，如果CI的95%中含有1，则相当于无效线，与p0.05等价，在统计上无显著性。 不含1 (都大于或小于1，你提供的都小于1 )，等于p0.05，有统计学意义。
效果值为差分时( RD、WMD、SWM )，如果CI的95%中包含0，则与p0.05等价，没有统计意义。 不含0 (均大于或小于0 )与p0.05等效，有统计学意义。