项目数据分析师考试，阿里商业数据分析师证书有用吗
本篇文章给大家谈谈项目数据分析师考试，以及阿里商业数据分析师证书有用吗对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。
阿里商业数据分析师证书有用吗
肯定有用的，毕竟阿里的认可度很高的，以后从事的岗位肯定是认可这个的
做数据分析需要学什么
数据分析最主要的是要有数学知识，它是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。
对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数（主要是矩阵计算相关知识）最好也有一定的了解。
而对于数据挖掘工程师，除了统计学以外，各类算法也需要熟练使用，对数学的要求是最高的。
所以数据分析并非一定要数学能力非常好才能学习，只要看你想往哪个方向发展，数据分析也有偏“文”的一面，特别是女孩子，可以往文档写作这一方向发展。
其次是要学习使用分析工具。熟练掌握Excel是必须的，数据透视表和公式使用必须熟练，ⅤBA是加分。另外还要学会一个统计分析工具，SPSS作为入门是比较好的。对于高级数据分析师，使用分析工具是核心能力，VBA基本必备，SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如Matlab）视情况而定。
三，编程语言
对于初级数据分析师，会写SQL查询，有需要的话写写Hadoop和Hive查询，基本就OK了。
对于高级数据分析师，除了SQL以外，学习Python是很有必要的，用来获取和处理数据都是事半功倍。当然其他编程语言也是可以的。
对于数据挖掘工程师，Hadoop得熟悉，Python/Java/C++至少得熟悉一门，Shell得会用……总之编程语言绝对是数据挖掘工程师的最核心能力了。
四，业务理解
业务理解说是数据分析师所有工作的基础也不为过，数据的获取方案、指标的选取、乃至最终结语的洞察，都依赖于数据分析师对业务本身的理解。
对于初级数据分析师，主要工作是提取数据和做一些简单图表，以及少量的洞察结语，拥有对业务的基本了解就可以。
对于高级数据分析师，需要对业务有较为深入的了解，能够基于数据，提炼出有效观点，对实际业务能有所帮助。
对于数据挖掘工程师，对业务有基本了解就可以，重点还是需要放在发挥自己的技术能力上。
业务能力是优秀数据分析师必备的，如果你之前对某一行业已经非常熟悉，再学习数据分析，是非常正确的做法。刚毕业没有行业经验也可以慢慢培养，无需担心。
五，逻辑思维
这项能力在我之前的文章中提的比较少，这次单独拿出来说一下。
对于初级数据分析师，逻辑思维主要体现在数据分析过程中每一步都有目的性，知道自己需要用什么样的手段，达到什么样的目标。
对于高级数据分析师，逻辑思维主要体现在搭建完整有效的分析框架，了解分析对象之间的关联关系，清楚每一个指标变化的前因后果，会给业务带来的影响。
对于数据挖掘工程师，逻辑思维除了体现在和业务相关的分析工作上，还包括算法逻辑，程序逻辑等，所以对逻辑思维的要求也是最高的。
六、数据可视化
数据可视化说起来很高大上，其实包括的范围很广，做个PPT里边放上数据图表也可以算是数据可视化，所以我认为这是一项普遍需要的能力。
对于初级数据分析师，能用Excel和PPT做出基本的图表和报告，能清楚的展示数据，就达到目标了。
对于高级数据分析师，需要探寻更好的数据可视化方法，使用更有效的数据可视化工具，根据实际需求做出或简单或复杂，但适合受众观看的数据可视化内容。
对于数据挖掘工程师，了解一些数据可视化工具是有必要的，也要根据需求做一些复杂的可视化图表，但通常不需要考虑太多美化的问题。
七，协调沟通
对于初级数据分析师，了解业务、寻找数据、讲解报告，都需要和不同部门的人打交道，因此沟通能力很重要。
对于高级数据分析师，需要开始独立带项目，或者和产品做一些合作，因此除了沟通能力以外，还需要一些项目协调能力。
对于数据挖掘工程师，和人沟通技术方面内容偏多，业务方面相对少一些，对沟通协调的要求也相对低一些。
八，快速学习
无论做数据分析的哪个方向，初级还是高级，都需要有快速学习的能力，学业务逻辑、学行业知识、学技术工具、学分析框架……数据分析领域中有学不完的内容，需要大家有一颗时刻不忘学习的心。
快速学习非常重要，只有快速进入这一行业，才能抢占先机，获得更多的经验和机会。如果你完全零基础想要尽快进入数据分析行业，选择一家专业的大数据培训机构是个不错的选择。缩短学习周期，提高学习效率，时间即金钱！
数据分析好找工作吗
我身边很多人都在数据分析行业有五六年的从业经验，从宏观的求职和就业方面来说，数据分析师行业的前景是非常好的，尤其是金融和互联网行业对数据分析师的需求非常大。通常来说刚毕业的大部分应届生的技术能力还不足以入行数据分析师，所以这一行业的人才是非常短缺的。因为这一行业发展好，前景好，待遇也好，所以很多人在工作后纷纷找准机会进行转型。
关于数据分析行业的就业前景可以参考我之前的一篇文章
https://www.toutiao.com/i6969474565072405006/
数据分析行业对技能的要求是非常高的，需要比较综合的技术型人才，很多自学能力强的人通过自学就能转型成功，但是对大部分人来说还是更推荐跟着老师进行系统性的学习。
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国内的数据分析师证书比如CDA证书、CPDA证书有区别吗
1、就业方向不同：CDA是一种业务数据分析，根据企业数据分析师当前的需求分为三个层次，业务数据分析师（LEVEL1），数据建模分析师（LEVEL2），数据分析专家（LEVEL3）；CPDA是一种项目数据分析，偏向于投资行业和企业管理。没有等级划分，适合项目评估。
2、薪资不同：根据CDA的三个层次，工资也是一个不同的水平，每个公司的工资都不一样，所以具体数量无法评估，但根据学生的就业情况，LEVEL1可以达到10k-15k之间，2和3当然会更高。
3、证书含金量不同：两者都是由工业和信息化部颁发的证书，证书可以发挥作用，但由于国内数据分析还不是很成熟，公司主要关注技术和经验，因此建议您淡化证书和注重技术培训。
CPDA报名条件
1、申报参加CPDA数据分析专业技术培训考核人员，必须具备管理、经济和投资金融等专业大专学历；如果其他专业大专学历人员，须从事工作一年。
2、申报人员所出具的学历证明，必须是经国家教育部承认的正规国民教育学历证明。除此以外的任何学历证明，均不能申报参加CPDA数据分析专业技术培训考核。
3、申报人员所出具的国家教育部承认的正规国家教育学历证明，必须真实有效，不得假冒伪造或修改。一旦发现查实，将取消其CPDA数据分析专业技术证书，并自行承担全部责任。
4、授权培训机构在接受CPDA数据分析专业技术证书申报人员培训考核报名时，必须严格审验证明原件(学历证明和本人身份证明)，确认后，收取学历证明和本人身份证明的复印件以便备查。
好了，自考小编星学天到此结束，如果可以帮助到大家，还望关注本站哦！