大数据要学什么大数据需要学什么

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作为一名教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，当前选择大数据管理与应用专业是不错的选择，随着大数据技术逐渐开始落地应用，未来产业领域会释放出大量大数据专业人才，所以大数据管理与应用专业的就业前景还是非常广阔的。

从知识体系结构来看，大数据管理与应用专业强调三方面内容，其一是大数据技术，其二是大数据与行业场景的结合，其三是管理学相关内容。对于新生来说，可以先从大数据技术入手，这会为后续的专业学习奠定一个基础。

大数据技术体系主要围绕数据价值化来展开，涉及到数据的采集、传输、存储、安全、分析、应用、呈现等环节，而这些环节又都需要一个共同的基础，那就是程序设计，所以可以从程序设计开始学习。目前Java、Python、R、Go、Scala等编程语言在大数据领域的应用比较广泛，初学者可以从Python开始学起。

学习Python可以分为三个阶段，其一是学习Python的基本语法，这个阶段并不会遇到太大的障碍，只要多做实验，通常都能够顺利入门，其二是学习Python数据分析，这部分内容相对比较多，也需要一定的数学基础和统计学基础，还需要学习机器学习的相关内容，其三是结合场景来应用Python。

与数据科学与大数据技术专业不同，大数据管理与应用专业更强调技术与行业的结合，或者说强调技术与管理的结合，所以大数据管理与应用专业更注重数据分析的相关内容。从这个角度来看，选择大数据管理与应用专业，要重视行业场景知识的积累，以便于提升就业竞争力。

我从事教育、科研多年，目前在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

数据挖掘、数据分析、大数据运维（BAT这些大公司基本是24小时三班倒）、数据仓库、算法。

大数据岗位很多，数据挖掘工程师，大数据分析师，算法工程师等，宏观上就两方面，一个是底层架构、运行程序的搭建需要大数据IT技术;一个是大数据的分析使用，得出供决策的结果。

大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。

此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。

大数据主要学习的东西有6个方面：

第一阶段

JavaSE基础核心

第二阶段

数据库关键技术

第三阶段

大数据基础核心

第四阶段

Spark生态体系框架&大数据高薪精选项目

第五阶段

Spark生态体系框架&企业无缝对接项目

第六阶段

Flink流式数据处理框架

关于大数据要学什么的内容到此结束，希望对大家有所帮助。

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