大数据技术是学什么的 张雪峰谈大数据专业
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什么是大数据通俗讲解
有人说大数据技术是第四次技术革命，这个说法其实不为过。
很多人只是听过大数据这个词或者是简单知道它是什么，那么它是什么呢，在这里就通俗点来说一下个人对大数据的理解。
大数据，很明显从字面上理解就是大量的数据，海量的数据。大，意思就是数据的量级很大，不上TB都不好意思说是大数据。数据，狭义上理解就是12345那么些数据，毕竟计算机底层是二进制来存的，那么在大数据领域，数据就不仅仅包括数字这些，它可以是所有格式的东西，比如日志，音频视频，文件等等。
所以，大数据从字面上理解就是海量的数据，技术上它包括这些海量数据的采集，过滤，清洗，存储，处理，查看等等部分，每一个部分包括一些大数据的相关技术框架来支持。
举个例子，淘宝双十一的总交易额的显示，后面就是大数据技术的支持，全国那么多淘宝用户的交易记录汇聚到一起，数据量很大，而且要做到实时的展现，就需要强有力的大数据技术来处理了。
数据量一大，那么得找地方来存，一个服务器硬盘可以挂多少，肯定满足不了这么大的数据量存储啊，所以，分布式的存储系统应运而生，那就是HDFS分布式文件系统。简单的说，就是把这么大的数据分开存在甚至几百甚至几千台服务器上，那么管理他们的系统就是HDFS文件系统，也是大数据技术的最基本的组件。
有地方存了，需要一些分布式的数据库来管理查询啊，那就有了Hbase等，还需要一些组件来计算分析这些数据啊，mapreduce是最基本的计算框架，其他的计算框架Spark和Storm可以完成实时的处理，其中HDFS和MapReduce组成了Hadoop1.
总之，一切都是数据。我们的历史，是不是都是大量的数据保存下来的，现在我们也是大数据的生活，天天有没有接到骚扰电话还知道你姓什么，你查话费什么的从几亿人的数据中查到你的信息，大数据生活。未来，大数据将更深刻的渗透到生活中。
数据科学与大数据技术是学什么
数据科学与大数据技术主要学数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践等。必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。
张雪峰谈大数据专业
大数据管理与应用领域的人才缺口是比较大的。数据科学与大数据技术专业近两年的就业表现也比较突出，在大数据开始广泛落地应用的大背景下，大数据管理与应用专业的就业前景还是非常值得期待的。
大数据相关技术在管理领域的应用场景非常多，未来大部分管理人员都需要具备一定的大数据知识，这是一个比较明显的发展趋势，所以张雪峰建议学习好大数据管理与应用发展前景非常好。
为什么报考大数据技术专业
1.分析大规模数据：大数据技术可以帮助处理和分析大量的数据，让数据分析更全面和准确。
2.实时处理：大数据技术可以帮助快速处理数据并生成结论，这对企业需要快速反应的业务是非常有帮助的。
3.可扩展性：大数据技术可以增加存储和处理量，从而更好地适应数据流量的变化。
4.降低成本：使用大数据技术可以降低数据处理的成本，因为其可扩展性、高效性和自动化等优势。
5.发现新见解：大数据技术可以通过处理海量数据来发现新的见解，这对于企业的决策会有重大影响。
6.赋能人工智能：大数据是人工智能的基础，只有拥有大量数据才能让人工智能模型变得更加准确和智能。
7.辅助决策：大数据技术可以帮助企业做出更明智的决策，因为数据分析可以展示客观的数据，而非主观判断。
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