考研考哪几门课程 考研各科的分数和总分各是多少啊

大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下考研考哪几门课程的问题，以及和考研各科的分数和总分各是多少啊的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！

考研都考什么

政治和英语是必考的，有些专业考数学，有些不考数学，考数学的专业的话再加一门专业课，不考数学的专业就考两门专业课，总共是四科，500分。政治和英语各一百分，剩余两门各150分。

考研分专业型硕士和学术型硕士。

①专业型硕士是针对社会上需要专业型人才培养的，注重专业技能培养。这个考试每个专业的考试要求不一样，需要你自己去上网查。

②学术型硕士注重理论分析的培养。一般考4门功课，思想政治、数学、英语、专业课。其中，工科专业考数一或者数二，文科专业考数三，有的文科专业比如英语或者汉语言文学等则不用考数学;英语有的专业考英语一，有的则考英语二，需要依靠你要考的专业而定。

对于考英语二的宝宝们，下面内容请仔细看哦~

一、英语二真题有哪些题型？

阅读理解分值40分，特点是提升速度缓慢，需要分配大部分复习时间。

写作分值30分，主要靠平时积累和后期背诵，在冲刺阶段需要多些练习和背诵。

完型填空分值10分，做得好的和做得差相差不大，即使不看题直接选答案也不会差太多，是整张试卷最为”鸡肋”的部分，不用特意复习，分配最少的时间。

新题型分值10分，对大部分人来说，此题难度不大，且提升较快。分配时间在完形填空和翻译之间。

翻译分值为10分，较难，但是这部分的提升空间很大。在三种10分的题型中需要分配最多的时间。

二、考研英语二资料怎么选择？

真题资料的选择要根据个人情况来定，基础较差的同学可以选择讲解详细的考研英语参考书，如《考研圣经》这样的，逐字逐句讲解真题的文章，重在分析每一句的句子结构、重点词汇和基本语法知识，适合基础不好的同学。后期刷题，可以用《考研英语二汇编王》或者《真题真练励志版》这种试卷汇编类的都可以。

三、如何充分利用考研英语二真题？

1.做真题严格控制做题时间。尽量把自己做真题的时间放在下午2点到5点，和考研时间保持一致。最好选用试卷类考研英语二资料书，手机调成飞行模式或静音，杜绝一切干扰，最大化地模拟考试情景。只有用高度重视的态度做题，才能真正从中发现自己的问题并做相应改善。

2.每套真题至少做三遍。做题时不要直接在真题上直接写答案，而是写在一张单独的白纸上，以便以后反复做这套题。

很多人对此表示不解：同一套题为什么要做很多遍?

其实只要做个小试验就知道了，即便是做过一次的真题，一个月后，甚至只需一两周后，拿出来重新做一遍，你依旧不能拿满分(不考虑写作部分)。只要还有出错的地方，就说明你还没有完全学透这套试题，没有完全理解考点，也没有完全掌握出题人的思路。因此，再次学习这张卷子就十分有必要。

这种方法看着很奇怪，但其实是摸透出题人思路的最好捷径，也十分有效果。以阅读理解为例，如果第一次做真题的时候正确率仅为60%，通过对真题的反复操练，到复习后期以及最后考研的时候正确率都能保持在90%左右。

3.重复做真题的时候，正确答案有时自然会冒出来，但不要直接写下来，因为这完全丧失了意义。每次做题就像第一次做题一样，经历完整的思考过程，有理有据地得到正确答案。此外，还可通过提高每一遍做题之间的间隔时间来避免这种情况的发生。

4.每一次做题都要更加熟练和完美。重复做真题的时候都掐时间，并且要争取第二次比第一次用时少一倍，而第三次又比第二次用时少三分之一，此时可选择刷题类的考研英语二资料书，类似于《考研英语二历年真题汇编王》价格便宜的这种。坚持这样练习后，在考场上拿到真题，做题速度也很快。当然，这样做的前提是坚持做好上一条，不然就完全是本末倒置了。

考研各科总分多少

考研各科总分是500分。

对于研究生考试，每个科目加起来的总分是500分，一般情况下，英语和政治是必考的，每门科目占到了100分，其余的分数就是专业课分数。

考研各科的分数和总分各是多少啊

考研科目共四门：两门公共课、一门基础课(数学或专业基础)、一门专业课。两门公共课：政治、英语。一门基础课：数学或专业基础。一门专业课(分为13大类)：哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、农学、医学、军事学、管理学、艺术学等。其中：法硕、西医综合、教育学、历史学、心理学、计算机、农学等属统考专业课;其他非统考专业课都是各高校自主命题。)考研分数(总分500分)政治：100分英语：100分数学或专业基础：150分专业课：150分其中：管理类联考分数是300分(包括英语二100分，管理类综合200分)。试卷结构：政治：(马克思主义基本原理概论24分，毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论30分，史纲14分，思修与法律基础16分，当代世界经济与形势与政策16分)英语：(完型填空10分，阅读A40分，阅读B(即新题型)10分，翻译10分，大作文20分，小作文10分)数学：理工类(数一、数二)经济类(数三)数一：高数56%、线性代数22%、概率统计22%数二：高数78%、线性代数22%、不考概率统计数三：高数56%、线性代数22%、概率统计22%

研究生是如何上课的

作为一名研究生教育工作者，我来回答一下这个问题。

通常情况下，研究生学习阶段在研一期间会安排一些专业性比较强的课程，整体的课程压力还是比较大的，对于想直博的学硕来说，还需要修够学分才有资格申请直博。

研究生阶段的授课相对于本科阶段来说会更灵活一些，学生的参与感也会更强，而且可以选择自己的主攻方向。以我的机器学习课程为例，授课通常分成三个阶段，第一个阶段是准备阶段，这个阶段我会为学生列出一个参考资料清单，要求学生在上课前完成自主学习，在授课过程中会预留一定的探讨时间，以便于解决一些自主学习过程中遇到的难点。

第二个阶段是课堂授课阶段，课堂授课会结合课程的内容要求来进行，每一趟课都有一个主题内容，围绕这个主题内容来展开讲解。以机器学习为例，通常每一趟课程都会关注一个经典算法，围绕这个算法来探讨具体的机器学习实现过程（包括数据采集、算法设计、实现、训练、验证和应用等），另外还会重点探讨算法的特点。

第三个阶段是实践阶段，实践阶段通常会为学生划分不同的小组，这个需要结合学生的兴趣爱好和主攻方向，学生在实践环节也有较大的自主权。以小组的形式来开展实践和交流活动，这对于学习效果的影响还是比较直接的，尤其是对于研一的同学来说，通过小组开展的实践活动，也会为后续的科研实践奠定一个基础。

课程的考核通常不同科目有不同的要求，有的课程考核涉及到两个环节，其一是笔试环节，其二是实践环节。按照历史经验来看，笔试环节往往不会有太多问题，绝大部分同学的笔试环节都有不错的发挥，但是实践环节往往是一个薄弱点。以机器学习课程为例，实践环节通常会要求以小组的形式来进行成果陈述，每一名同学都需要完成自己的实践成果展示，而且其他同学可以参与探讨和提问。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

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