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什么是经济计量学？

计量经济学是当代西方经济学的一个分支。它将经济理论、数学和统计学相结合，以经济现象的可测变化为研究对象，将西方经济理论以数学形式表达出来，使其能够运用数理统计方法根据实际统计数据进行估计和验证，为定性描述经济变量之间的相互依赖关系提供定量数据，从而预测未来和规划政策。

计量经济学是什么？

计量经济学是经济学的一个分支，以数理经济学和数理统计为基础，试图综合理论和经验方法来解决经济问题。随着这一分支的出现，经济学从过去只能定性地研究经济现象，扩展到可以同时进行定量分析的新阶段。“测量”的意思是“用统计方法进行的定量研究”，所以“量”这个字应该读作“[ling]”而不是“[ling]”。据说在经济学中，应用数学方法的历史可以追溯到300多年前英国古典政治经济学的创始人威廉配第《政治算术》。“计量经济学”一词是挪威经济学家弗里希在模仿“生物统计学”一词后于1926年提出的。然后1930年，国际计量经济学学会成立，1933年，《计量经济学》杂志创刊。人们应该如何理解“计量经济学”的含义？在《计量经济学》的就职演说中，弗里希说：“用数学方法讨论经济学有几种方法，但都不能与计量经济学相混淆。计量经济学和经济统计学绝不是一回事；它也不同于我们所说的一般经济理论，虽然它们大多具有一定的数量特征；计量经济学不应被视为数学应用于经济学的同义词。经验表明，统计学、经济理论和数学都是真正理解现代经济生活中数量关系的必要条件，但每一个都不是充分条件。三者结合起来就有力量，这种结合就构成了计量经济学。”后来，美国著名计量经济学家克莱因也认为，计量经济学是数学、统计技术和经济分析的综合。也可以说，计量经济学不仅仅是指对经济现象的计量，还表示根据一定的经济理论进行计量的意义。计量经济学的基础是一套基于数理统计理论的计量方法，属于计量经济学的“硬件”。计量经济学的主要用途或目的主要包括两个方面：理论检验。这是计量经济学最重要最可靠的方面。这也是计量经济学本身的一个主要内容。预测应用。从理论研究和方法的最终目的来看，预测当然是计量经济学的最终任务，要注重学习和理解，但更要注重其可靠性或有效性。模型类型：采用随机模型。模型导向：建立基于经济理论的模型。模型结构：变量之间的关系是线性的或者可以变成线性的，属于因果分析模型。解释变量地位相同，模型有明确的形式和参数。数据类型：以时间序列数据或横截面数据为样本，被解释变量为服从正态分布的连续随机变量。估计方法：仅利用样本信息，用最小二乘法或最大似然法估计变量。非经典计量经济学一般是指20世纪70年代以后发展起来的计量经济学的理论、方法和应用模型，也称为现代计量经济学。国外发展。计量经济学最初主要用于微观经济分析。宏观经济理论出现后，其在宏观经济学中的应用发展迅速。同时，计算机的出现和迅速发展，进一步推动了计量经济学的发展，尤其是在20世纪60-80年代初，可以说是西方经济学发展最快的领域。当然也有一些问题。与世界大国相比，计量经济学在中国的发展和应用相对较晚。近30年来，计量经济学在中国得到了广泛应用，其在中国的发展经历了从中国计划经济体制向社会主义市场经济体制的转变。在此期间，中国的统计体系也经历了从物质平衡体系向国民经济核算体系的转变。90年代初，恩格尔的ARCH模型作为“现代经济学前沿”被推广到中国。结合我国对经济的重视程度，对我国计量经济学的发展和未来走向影响巨大，也对其学科的持续、可持续发展提出了新的挑战和机遇。

近年来，计量经济学在我国逐渐得到普及和重视，关于其应用和学科研究的文献也比较广泛和常见。比如经济时间序列、波普尔理论、VAR模型、CC模型、LSE模型等计量经济模型也成为我国经济研究领域应用最广泛的计量经济建模方法。与此同时，一些学者已经开始使用国际上先进的DSGE模型，该模型已经在我国许多应用研究领域得到广泛应用，并取得了一定的成果。

计量经济学是以下哪些学科相结合的综合性学科

计量经济学是西方经济学中关于如何衡量经济关系实际值的一个分支，经常被翻译成计量经济学，measuring ling。20世纪30年代初，计量经济学诞生，其研究多限于计量方法的探讨，实际计量工作仍然较少，多集中于需求分析。只有丁伯根对美国经济周期的研究，才算是实际的宏观经济计量分析。第二次世界大战后，美国经济学家L.R .克莱因等人不断完善丁伯根开创的宏观经济计量的规模和深度，并在20世纪60年代形成了向资本主义企业出售计量经济预测服务的蓬勃产业。为了提高实际计量经济学的效果，西方计量经济学家继续在计量方法和技术上努力。除了扩大模型、扩充数据库和改进软件包之外，估算方法也有许多进步。普通最小二乘法只有在客观真实情况能够用标准线性模型表示，即估计结果最接近真实情况时，才能成为最佳线性无偏估计公式。标准模型是指：只有因变量是随机变量，而自变量是一组在重复抽样时保持不变的固定值；因变量的随机误差是正态分布，因变量每次观测的均方差是相同的，它们之间没有相关性。自变量之间没有精确的线性相关性。但客观现实很难满足如此严格的标准条件，于是设计了各种特殊的估计方法来应对。比如当原模型不满足辨识条件，无法从简化的系数估计值还原为结构参数值，且结构公式的自变量中存在随机变量时，就需要用两阶段甚至三阶段最小二乘法进行估计。还为异方差、序列相关性、多重共线性等的存在设计了测试方法和解决方案。但这些方法和措施的效率仍被认为有待提高。此外，方法论也发生了变化：投入产出分析一直被排除在大多数计量经济学教科书之外，因为它不考虑随机因素，现在它作为生产-技术关系方程被纳入宏观经济计量经济学模型。早在20世纪40年代，荷兰计量经济学家T.C .库普曼(T.C. Kupmans)就指责直接从没有经济理论的时间序列计算出来的相依先行指标指数是“没有理论的度量”。但近年来，一些计量经济学家也将独立于经济理论的时间序列视为计量经济模型。在过去的二三十年里，西方使用数学方法的实用计量经济学的范围扩大了很多。由于计量经济学的内容已经相对固定，在这些扩展的领域中形成了一些新的学科，如运筹学、经济控制论、系统分析等。从不同侧面丰富和发展了经济关系的计量方法和实践。

第一讲 什么是计量经济学

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