预防医学(二)2020年8月自考真题，2019年4月高等教育自学考试预防医学(二)
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03200预防医学(二)自考考试大纲》2009版)课程名称
课程代码
单位
大纲名称
教材/推荐书名
主编
出版社
释放
医学(2)预防
03200
6
预防医学(二)自学考试大纲
医学(2)预防
表贵
北京大学医学出版社
2009年版
注：本目录中的课程单位包括实践环节单位。
下载： 03200预防医学(2)自考考试大纲
第一章疾病病因探讨
一.学习目的和要求
通过本章的学习，了解病因模型和因果关系形式；熟悉病因的概念和分类、病因探讨方法； 掌握疾病病因因果关系的估计标准。
二.课程内容
第一节病因概述
(一)病因定义
(二)病因模型
(三)病因分类
第二节病因探讨方法
(一)病因假说形成的基本方法( Mill指南) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) Mill指南) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )。
(二)病因假设检查
第三节因果关系推定
(一)有关形式
(二)因果关系推定标准
三.评估知识点
1、不同病因的分类及其含义。
2、病因探讨的基本方法及其应用。
3、因果关系推断标准及其应用。
四.审查要求
1、病因概述
知识记：病因定义、直接病因、间接病因、充分病因、必要病因概念。
了解病因分类的意义。
2、病因探索方法
(理解求同法、求异法、同异并用法、共变法和剩余法的含义。
综合应用：综合应用Mill指南，同时结合临床流行病学知识进行病因假设。
3、因果关系推断
理解：偶然关联、虚假关联、伴随关联、因果关联等相关形式； 关联强度、关联时间性、关联重复性、关联合理性概念。
简单应用：对某些临床研究资料进行因果推断。
第二章流行病学调查方法
一.学习目的和要求
通过本章的学习，了解流行病学研究目的和研究方法了解描述性研究的常用指标、普查和抽样调查的用途和优缺点、病例对照研究和队列研究的分类和对象选择疾病暴发的应急调查、疾病筛查、病例对照研究和队列研究的原理、特点和资料分析方法
二.课程内容
第一部分概述
(一)流行病学研究目的
(二)流行病学研究方法
第二节说明性研究
(一)描述性研究常用指标
(二)疾病暴发应急调查
(三)人口普查
(四)抽样调查
第三节分析性研究
(一)病例对照研究
(二)队列研究
第四节疾病筛查
(一)筛检和定义筛检
(二)筛检用途
(三)筛检应用原则
(四)筛检评估
(五)提高筛检收益的途径
第三章职业环境与健康
一.学习目的和要求
通过本章的学习，了解职业生命质量的概念和措施、职业卫生服务的概念和模式；熟悉影响职工健康的生产环境有害因素、生产过程不良工作条件、劳动过程工人不良机体状态、职业健康促进的概念和措施； 掌握工人健康管理和职业卫生服务的内容。
二.课程内容
第一节职业性有害因素
(一)生产环境中的有害因素
(二)生产过程不良的工作条件
(三)劳动者身体状况不佳
第二节职业生命质量与职业健康促进
(一)职业生命质量
(二)促进职业健康
第三节工人健康管理
(一)就业前体检
(二)定期体检
(三)紧急体检
(四)离岗或调职体检；(五)职业环境卫生监测
第四节职业卫生服务
(一)职业卫生服务
(二)职业卫生服务内容
(三)职业卫生服务模式
(四)护理人员在职业卫生服务中的作用
第四章直线回归与直线相关
一.学习目的和要求
通过本章的学习，了解直线回归方程、相关系数的计算及其意义；熟悉整体回归系数的假设检验步骤及其应用； 掌握相关系数假设验证步骤及其应用注意事项。
二.课程内容
第一节直线回归
(一)直线回归方程
(二)总体回归系数假设检验
(三)线性回归方程应用
第二节直线相关
(一)相关系数
(二)相关系数的计算
(三)相关系数假设检验
(四)决策系数
(五)直线回归及相关APP标注注意事项
三.评估知识点
1、整体回归系数假设检验。
2、相关系数假设检验。
四.审查要求
1、直线回归
知识记：直线回归方程。
理解：线性回归方程的应用。
简单应用：临床资料总体回归系数假设检验。
2、直线相关
知识记：正相关与负相关的含义。
理解：线性回归及相关APP应用注意事项。
简单应用：相关系数计算及相关系数假设检验。
第五章数值变量数据的统计分析
一.学习目的和要求
通过本章的学习，了解数值变量资料统计描述中频数分布表的编制、总体平均数的区间估计、假设验证的意义和步骤； 熟悉数值变量数据，掌握T检验集中趋势指标和离散趋势指标的计算和应用意义。
二.课程内容
第一节数字变量数据的统计说明
(一)频数分布表
(二)集中趋势指标
(三)离散趋势指标
(四)制定正态分布和参考值范围
第二节数值变量数据的统计估计
(一)平均数采样误差和标准误差
(二)t分布
(三)总体平均数的区间估计
(四)假设检验的意义和基本步骤
第三节平均数的t检验和检验
(一)单样t检验
(二)配对样本t检验
(三)双样本t检验
(四)双样品检验
(五)正态性检验和两样品方差性检验
(六)假设检验中应注意的问题
三.评估知识点
1、集中趋势指标和离散趋势指标。
2、平均数的采样误差和标准误差。
3、平均数的T检验。
四.审查要求
1、数值变量数据的统计描述
知识记：算术平均数、几何平均数、中位数和百分位数、极差、四分位数的间隔、方差、标准差和变异系数的概念。
理解：集中倾向和离散倾向指标的应用意义。
简单应用：某临床试验研究资料集中趋势指标和离散趋势指标的计算。
2、数值变量数据的统计估计
知识记：标准差和标准差的概念。
理解：整体平均数的区间估计，假说验证的基本步骤。
3、平均数的T检验和检验
知识记：平均数的t检验程序。
(了解单个标本t检查、配对标本t检查、两种标本t检查的差异。
简单应用：将单标本t检验、配对标本t检验、双标本t检验方法应用于临床资料统计分析。
第六章食源性疾病预防系统
一.学习目的和要求
通过本章的学习，了解常见营养性疾病包括肥胖、心血管病、糖尿病、痛风、骨质疏松症发生的相关营养因素，熟悉食物中毒的概念、发病特点和食物中毒类型； 掌握营养性疾病的概念、饮食指导、营养健康教育，重点掌握食物中毒的调查处理原则。
二.课程内容
第一节营养性疾病
(一)肥胖
)二)心血管疾病
(三)糖尿病
(四)痛风
(五)骨质疏松症
第二节食物中毒
(一)食物中毒概念
)二)常见食物中毒及其预防
(三)食物中毒调查处理原则
三.评估知识点
1 .营养性疾病概念及营养相关因素、膳食防治。
2 .食物中毒的概念、食物中毒发病的共同特点、食物中毒的调查处理原则。
四.审查要求
1、营养性疾病
知识：营养性疾病、肥胖、动脉粥样硬化、糖尿病的概念。
了解导致肥胖、心血管病、糖尿病、痛风、骨质疏松症的营养相关因素。
简单应用：肥胖、心血管病、糖尿病、痛风、骨质疏松症饮食指导及营养健康教育。
2、食物中毒
知识记：食物中毒的概念。
理解：食物中毒共同发病特点，食物中毒处理总则。 简单应用：医疗机构食物中毒事件现场处理。 综合应用：沙门氏菌食物中毒、动植物食物中毒、有机磷农药食物中毒的判断与调查处理。
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