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算法+数据结构=程序pdf,数据结构与算法读书笔记

“算法先于计算机存在于世界上,比编程语言本身更重要。

语言是工具,算法才是灵魂。

这是云风在《游戏之旅:我的编程感悟》一书中非常典型的表现。

市面上的法律书籍有的是。 哪本书值得读,哪本书适合什么基础的人呢

于是,我针对不同水平、不同语言的程序员,分别选择了不同的书。

你可以看看自己处于什么水平,然后对症下药。

希望所有想提高数据结构和算法的学生都能找到适合自己的学习资料,提高到目前的水平。

入门读物

如果是入门的同学,我建议看《大话数据结构》和《算法图解》这两本书。

《大话数据结构》这本书最大的特点是使理论有趣,不会无聊。

而且每一种数据结构和算法,作者结合生活中的例子,都可以非常直观地感受到。

这本书有400页,我想花两天时间读就没问题了。

所以,如果你到目前为止完全不知道数据结构和算法,请先从这本书里读一下。

《算法图解》这本书走的是和《大话数据结构》相同的路线。 正如这本书的副标题所写的那样,《像小说一样有趣的算法入门书》以《图解》为中心,很容易理解。

因为不到200页,所以内容也很少。

作为入门,阅读这本书可以大致了解数据结构和算法。

对于入门的学生,我推荐书的依据是看厚度。

055-79000、《算法导论》这本书经典而权威,但非常厚重。

初学者试着咬这些书一定很辛苦。

不能学习的话,挫败感会变强。

因此,如果是入门的话,建议找一本薄薄的书看。

不要太在意写法的深浅,能否读完很重要。

但是如果你想系统地学习数据结构和算法,读这两本书肯定是不够的。

这些入门书的共同问题是缺乏细节,不系统,也不严密。

所以,如果你已经有了一定的基础,这两本书就不能满足你的需要。

对特定编程语言的教科书说数据结构和算法无疑会导致代码实现。

所以,很多人都很关心某某书籍是用什么语言实现的,也很关心自己熟悉的语言。

市面上的大部分数据结构和算法书籍都是用C、c和Java语言实现的,其中也有伪代码。

所以,我推荐先《算法》。

国内外许多大学都把它作为教材。

这本书非常系统、全面、严格,而且并不特别难,适合对数据结构和算法有基本了解,至少掌握了一种编程语言的同学。

而且,这个作者也很用心。 他用三种语言写了三个版本: 《数据结构和算法分析》、《数据结构与算法分析 : C 语言描述》、《数据结构与算法分析 : C++ 描述》和《数据结构与算法分析 : Java 语言描述》。

面试必印的宝典

算法对面试很重要,很多人也很感兴趣。

这里推荐几本对面试有用的书。 分别为《编程之美》、《剑指 offer》和《编程珠玑》。

从《剑指 offer》这本书的名字可以看出,作者的目的为了面试非常明确。

这本书几乎涵盖了所有常见的经典面试问题,所以只要能理解内容,应对一般公司的面试应该没问题。

《编程珠玑》这本书的豆瓣评分非常高,有9分的高度。

这本书最大的特色是讲述了很多对海量数据的处理技术。

这在其他算法的书中可能很少涉及。

面试中,也经常会问大量数据处理的问题。 特别是学校的面试,无论是扩大视野还是应对面试,这本书都值得一读。

《编程之美》这本书的作者大部分是微软的工程师,所以质量有保证。

但这里面的算法主题有点难,不是很系统。 所以我把它分成了面试这个部分。

有基础、也喜欢研究算法问题的人,或者喜欢面试谷歌、Facebook这样的公司的人,可以用这本书的问题,先进行自检。

经典大部分

如果你没听说过之前推荐的书籍,接下来的两本你一定不知道。 是《算法导论》和《算法》。

很多人一提到算法书就会提起这两本,这两本虽然经典而有名,但看起来很厚很辛苦。

我想没有多少人读过全书。

但是,如果你想对数据结构和算法有更深入的了解,我强烈建议你看看。

就我个人而言,《算法导论》这本书章法的先后顺序并不太循序渐进,充满了各种算法的正确性、复杂性的证明和推导,公式很多,一般人看起来都很辛苦。

《算法》这本书也是经典的大部分,但比《算法导论》友好多了,容易阅读,适合初学者入门。

但是这本书的缺点也很明显,就是内容不够充分。 例如,没有像动态规划这样重要的知识点这本书。

关于数据结构的东西,它也很少被谈论,基本上偏向于算法的话题。

殿堂级经典

如果《计算机程序设计艺术》敢说数据结构和算法界经典书籍的第二位,谁也不应该说第一位。

这本书包含许多卷。

说实话,我也只看过比较简单的几卷,比如《基本算法》、《排序和查找》。

这本书的深度、广度、系统性、全面性是其他所有数据结构和算法书无法比拟的。

但是,如果你对算法和数据结构不特别感兴趣,数学、算法和计算机基础不扎实,你就很难把这些书全部读完。

可以将其视为算法学习的终极挑战。

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