《机器学习实战：基于ScikitLearn Keras和TensorFlow》 分享
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全书分为两部分。首先介绍机器学习的基础知识，涵盖以下主题：什么是机器学习，它试图解决什么问题，以及系统的主要类别和基本概念；第二部分介绍神经网络和深度学习，涵盖以下主题：什么是神经网络以及它们的用途是什么，使用TensorFlow 和Keras 构建和训练神经网络的技术，以及如何使用强化学习来构建代理可以通过反复试验学习好的政策。第一部分主要基于Scikit-Learn，第二部分则使用TensorFlow和Keras。
通过本书，您将学习一系列可以快速使用的技术。每章中的练习可帮助您应用所学知识，您只需要具备一些编程经验即可。所有代码均可在GitHub 上获取。
Aurlien Gron 是机器学习领域的顾问。他此前曾在Google 工作，并于2013 年至2016 年领导YouTube 视频分类团队。他是Wifirst 的创始人，并于2002 年至2012 年担任其首席技术官。2001 年，他创立了Ployconseil 并担任首席技术官。
编辑推荐
读者目标：
1. 机器学习和深度学习从业者；
2、机器学习或深度学习算法工程师；
3、初中至高中各级学生、教师、研究人员；
4. 其他对机器学习、Scikit-Learn、Keras 和TensorFlow 感兴趣的人
1）畅销《美亚》人工智能书，基于TensorFlow 2和Scikit-Learn的新版本全面升级；
2）Keras之父、TensorFlow移动端负责人大力推荐；
用户评论
ー半忧伤
这篇文章太实用了！我一直在寻找一个综合性的机器学习教程，ScikitLearn、Keras和TensorFlow的结合让我眼前一亮。
有20位网友表示赞同！
有恃无恐
刚刚开始学习机器学习，这篇文章给了我很大的帮助，感谢分享！
有10位网友表示赞同！
栀蓝
学习了ScikitLearn和TensorFlow后，总是觉得它们之间有些混乱，这篇文章正好帮我理清了思路。
有13位网友表示赞同！
我绝版了i
这篇实战教程太棒了！我之前一直用PyTorch，现在试试Keras和TensorFlow，感觉视野都开阔了。
有10位网友表示赞同！
面瘫脸
文章中的一些例子太实用了，我已经迫不及待地要动手实践一下了。
有12位网友表示赞同！
聽風
看了这篇文章，感觉机器学习离我更近了。感谢分享，希望作者能继续更新。
有5位网友表示赞同！
冷眼旁观i
对于初学者来说，这篇文章可能有些难度，但总体来说，非常值得一看。
有7位网友表示赞同！
放血
我已经跟着文章的步骤实践了，虽然遇到不少问题，但解决的过程真的很充实。
有13位网友表示赞同！
凝残月
文章中的代码示例太详细了，学到了很多新的技巧。
有5位网友表示赞同！
关于道别
这篇实战教程让我对ScikitLearn、Keras和TensorFlow有了更深入的了解，谢谢分享。
有15位网友表示赞同！
断桥残雪
学习了这么久机器学习，这篇文章让我觉得之前的学习都白费了，需要重新开始。
有9位网友表示赞同！
该用户已上天
实战教程很好，但我还是觉得机器学习的理论很重要，希望作者能补充一些。
有19位网友表示赞同！
素婉纤尘
作者对机器学习的理解真的很深，这篇文章让我受益匪浅。
有12位网友表示赞同！
╭摇划花蜜的午后
这篇文章让我对ScikitLearn、Keras和TensorFlow有了新的认识，感谢分享。
有13位网友表示赞同！
余温散尽ぺ
实战教程中的一些例子很有创意，让我对机器学习有了新的兴趣。
有18位网友表示赞同！
凉笙墨染
这篇文章让我对机器学习的实战有了更全面的了解，非常感谢作者。
有11位网友表示赞同！
仅有的余温
机器学习实战教程，终于找到一篇适合我的，感谢分享，希望作者能出更多类似的教程。
有6位网友表示赞同！
寂莫
学习了ScikitLearn、Keras和TensorFlow后，感觉自己的编程能力都提升了。
有13位网友表示赞同！
满心狼藉
这篇文章让我对机器学习有了更深入的认识，希望作者能持续更新，让我们跟得上最新的技术。
有11位网友表示赞同！
←极§速
实战教程太棒了！我已经推荐给我的朋友，大家一起学习进步。
有16位网友表示赞同！
百合的盛世恋
看完这篇文章，感觉自己离成为一名机器学习工程师又近了一步。
有17位网友表示赞同！