所以我们要从四个角度来分析大数据培训是否具有欺骗性：什么是大数据、大数据对我们意味着什么、我们为什么要学习大数据、如何选择大数据培训机构。

1、什么是大数据？

如今，“大数据”三个词频繁出现在公众视野中，但很多人对大数据的定义依然模糊。

大数据是指使用常规软件工具无法在一定时间范围内捕获、管理和处理的数据集合。它具有数量大、速度快、多样性、价值密度低、真实性等特点。

2、大数据对我们有什么意义？

大数据在我们的生活中无处不在。当我们上网时，我们活动过程中产生的信息和数据将被记录，我们的兴趣和爱好将被分析，向我们推荐我们可能想看的内容。看到和听到各种事物。

大数据的决策功能可以减少未知风险。例如，在COVID-19疫情期间，利用大数据技术来避免病毒的传播。利用大数据技术梳理感染者的生活轨迹，追踪人们的接触史，定位感染源。以及密切接触者，为疫情防控提供宝贵信息。

当今世界，大数据是企业的核心竞争力，是公司的软实力。

3、为什么要学习大数据？

国家支持大数据发展。 2012年以来，国家出台了发展大数据的相关政策。其中，《方案》明确国家枢纽节点建设的总体思路是统筹布局、完善标准、统筹实施进度。

大数据广泛应用于多个行业，可用于分析客户需求、优化业务流程，从而提高企业绩效。

人才需求量大。现在是大数据的初步爆发阶段。据中国工商理事会数据分析部统计，未来我国基础数据分析人才缺口将达到140万，大数据人才缺口问题不会在短时间内消失。不仅如此，很多与大数据相关的行业也将达到省级，这也将创造大量的人才需求。

4、怎样选择大数据培训机构？

选择大数据培训机构时，可以从师资团队、课程设置、实训项目、现场试听四个方面比较靠谱的培训机构。

（一）师资队伍

看培训团队的时候，首先要看老师之前的项目经历或者之前是否在大型互联网公司工作过。其次，你要看他以前培养过的学生现在的能力、工作表现和薪资。

（二）课程设置

大数据技术涉及的知识比较广泛，现在的企业在做大数据分析或者大数据开发时使用Java最多的。因此，看课程的时候，关注是否有Java基础知识，其次是大数据。数据所需的运行平台是Linux，主要技术框架是Hadoop、Spark和Flink。最后看看是否有结合市场流行的最新技术的课程。

下面以Gami Valley College开设的课程为例介绍，分为入门部分和高级部分两部分：

简介-Java阶段

JavaSE+JavaWeb，企业级开发框架（spring、spring mvc、mybatis）。

大数据阶段

Linux、CentOS、Maven、HDFS、MapReduce、Yarn、HBase、MongoDB、Redis、Flume、Scala、Kafka、Spark、Hive、Flink、ES、Oozie。

（三）实训项目

对于这类技术课程，实践训练项目是必须的，因为只有经过实践训练才能更加熟悉大数据知识以及如何运用这些知识。

加米谷学院开设的实践培训项目是根据当今市场流行的内容而设置的。例如，已经提供：

电商线下数据仓库分析平台

移动基站信号监测大数据

大型设备运维大数据分析挖掘平台

基于海量互联网数据的舆情大数据平台项目

物联网大数据平台项目

智能车辆实时监控平台

具体项目实施将根据当前市场流行情况而定。

(4) 现场试听

用户评论

有阳光还感觉冷

大数据确实挺神奇的，但我觉得训练大数据的过程中可能存在一些欺骗性。感觉数据都被筛选和优化了，真实情况可能不太一样。

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裸睡の鱼

大数据训练这事儿，确实挺有欺骗性的。现在谁都能说自己懂大数据，但其实很多都是皮毛。

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那伤。眞美

大数据训练？我觉得有点儿误导人。咱们不能光看数据，还得看实际应用效果。

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未来未必来

大数据训练的欺骗性确实存在，但关键还是看如何使用这些数据。用得好，能带来巨大价值；用不好，可能适得其反。

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清原

这标题就挺有意思的。我个人觉得，训练大数据本身没问题，关键在于我们如何对待和应用这些数据。

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凉城°

大数据训练有欺骗性？我觉得这得看具体情况。如果只是为了炒作，那确实有问题；但如果是为了解决问题，那还是有价值的。

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青衫负雪

大数据训练这事儿，确实挺复杂的。有时候感觉数据都被美化，真相可能不那么美好。

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三年约

标题很有深度。我同意，训练大数据的过程中确实存在欺骗性，但关键还是看我们如何辨别真伪。

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怅惘

大数据训练的欺骗性，我觉得主要是数据来源的问题。如果数据本身就是有偏见的，那训练出来的结果肯定不靠谱。

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万象皆为过客

大数据训练有欺骗性吗？我觉得这取决于我们如何对待数据和结果。用得好，是宝；用不好，就是坑。

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寒山远黛

标题引人深思。我觉得，训练大数据的过程中，确实存在一些欺骗性，但关键在于我们如何去挖掘和利用这些数据。

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|赤;焰﹏゛

大数据训练，听起来很高级，但其实挺有欺骗性的。感觉很多公司都在炒作，真正能用到实际应用的并不多。

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青瓷清茶倾城歌

标题问得好。大数据训练确实存在欺骗性，但我们不能因此否定大数据的价值。关键是要学会辨别和应用。

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孤自凉丶

大数据训练，听起来很美好，但实际上挺有欺骗性的。感觉很多公司都在炒作，真正能解决问题的不多。

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败类

这标题让我想起了最近的一些新闻。大数据训练确实存在欺骗性，但我觉得我们也不能全盘否定。

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↘▂_倥絔

标题挺有争议性的。我个人觉得，大数据训练的过程中确实存在一些欺骗性，但关键在于我们如何去应对。

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无所谓

大数据训练的欺骗性，我觉得主要是因为数据质量和分析方法的问题。如果这些问题不解决，那结果肯定不靠谱。

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空巷

大数据训练这事儿，确实挺有欺骗性的。但我觉得我们不能因为这样就不去关注和学习大数据。

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